Σύστημα παρακολούθησης υγείας βασισμένο σε IOT: 3 βήματα

2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:36

Μια συσκευή που βασίζεται σε μικροελεγκτές με κατάλληλους βιοϊατρικούς αισθητήρες θα προσαρτηθεί στον ασθενή για να παρέχει συνεχή παρακολούθηση με βάση το νέφος. Τα ζωτικά σημάδια, δηλαδή η θερμοκρασία και ο ρυθμός παλμών του ανθρώπινου σώματος, τα οποία είναι σημαντικά στοιχεία για την ανίχνευση οποιουδήποτε προβλήματος υγείας, θα ανιχνευθούν από αντίστοιχους αισθητήρες που υποστηρίζονται από το NodeMCU σε περιβάλλον Wi-Fi και τα δεδομένα θα σταλούν στο ThingSpeak cloud όπου θα αναλυθούν τα δεδομένα να αναζητήσουν τυχόν παρατυπίες. Σε περίπτωση τυχόν παρατυπίας θα σταλεί ειδοποίηση σε γιατρούς και νοσηλευτές.

Με αυτό το σύστημα, οι ασθενείς μπορούν να παραμένουν υπό κατάλληλη συνεχή παρακολούθηση χωρίς να εξαρτώνται από την ανθρώπινη ευθύνη με πολύ χαμηλό κόστος. Αυτό θα μειώσει επίσης τυχόν πιθανά λάθη και θα βοηθήσει τον γιατρό να ανταποκριθεί γρήγορα στην κατάσταση.

Βήμα 1: Σύνδεση

Πράγματα που θα χρειαστείτε:-

1. Breadboard

2. NodeMCU

3. Αισθητήρας παλμών

4. Αδιάβροχος αισθητήρας θερμοκρασίας DS18B20

5. Καλώδια βραχυκυκλωτήρων

6. Αντίσταση 4,7k ohm για DS18B20

Τώρα, ρυθμίστε τη σύνδεσή σας σύμφωνα με το κύκλωμα που φαίνεται στην εικόνα.

Βήμα 2: Κωδικοποίηση και Thingspeak

Ανεβάστε τον κώδικα και ρυθμίστε το κανάλι σας για να λάβετε τα δεδομένα (μπορείτε εύκολα να βρείτε πολλά σεμινάρια σχετικά με αυτό στο Διαδίκτυο, ωστόσο αν έχετε προβλήματα, μπορείτε να αφήσετε ένα σχόλιο παρακάτω).

Βεβαιωθείτε ότι το πεδίο 1 είναι για το BPM και το πεδίο 2 είναι για τη θερμοκρασία στο κανάλι σας, και στη συνέχεια, επιλέξτε το NodeMCU ως πίνακα (θα πρέπει να κατεβάσετε αυτόν τον πίνακα καθώς δεν έχει προστεθεί από προεπιλογή, μπορείτε να διαβάσετε αυτόν τον οδηγό για τη ρύθμιση το IDE σας:

Τώρα, ανεβάστε τον κώδικα και βεβαιωθείτε ότι έχετε επεξεργαστεί τα διαπιστευτήρια WiFi και το κλειδί API πραγμάτων αναλόγως στον κώδικα πριν από τη μεταφόρτωση.

Βήμα 3: Προαιρετικό

Μπορείτε να δημιουργήσετε αντίστοιχα ειδοποιήσεις μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Εδώ είναι ο οδηγός για να το ρυθμίσετε.

Κώδικας:

channelID = Your_channel_ID;

iftttURL = 'Your_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (θερμοκρασία*9/5) +32;

αν (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf)?

τέλος