Raspberry Pi NOAA και δέκτης Meteor-M 2: 6 βήματα

2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:32

Αυτό το εκπαιδευτικό θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε έναν σταθμό λήψης όχι μόνο για APT από NOAA-15, 18 και 19, αλλά και για Meteor-M 2.

Είναι πραγματικά ένα μικρό επόμενο έργο για το μεγάλο έργο του Haslettj "Raspberry Pi NOAA Weather Satellite Receiver".

Βήμα 1: Ξεκινήστε με το Instructable του Haslettj

Πριν ακολουθήσετε το Instructable του haslettj, σημειώστε πρώτα αυτές τις αλλαγές:

Η παλιά διεύθυνση για το wxtoimg δεν είναι πλέον ανοικτή. Μπορείτε τώρα να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη διεύθυνση στην εντολή wget:

www.wxtoimgrestored.xyz/beta/wxtoimg-linux-armhf-2.11.2-beta.tar.gz

Έπρεπε επίσης να κάνω μια αλλαγή στο σενάριο "Rece_and_process_satellite.sh", επειδή το rtl_fm προφανώς δεν βγάζει πραγματικά ήχο μορφής "wav". Αλλά δεν είναι πρόβλημα, το sox μπορεί να το χειριστεί. Άλλαξα λοιπόν αυτή τη γραμμή:

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 60k -g 45 -p 55 -E wav -E deemp -F 9 -| sox -t wav - τιμή $ 3.wav 11025

Σε αυτό (αλλά θυμηθείτε να αντικαταστήσετε τη ρύθμιση κέρδους "-g 0" και τη ρύθμιση σφάλματος συχνότητας PPM "-p 68" με κάτι που λειτουργεί για το υλικό σας):

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 48k -g 0 -p 68 -E dc -A fast -F 9 -| sox -t raw -r 48000 -es -b16 -c1 -V1 -3. $ τιμή επιδόματος 11025

Στο ίδιο σενάριο, μπορεί επίσης να θέλετε να αλλάξετε το επιχείρημα wxtoimg "-e ZA" σε "-e MSA" για να έχετε ωραίες έγχρωμες εικόνες, όπως αυτό:

/usr/local/bin/wxtoimg -m $ {3} -map-p.webp

Τώρα πηγαίνετε να κάνετε το Instructable!

www.instructables.com/id/Raspberry-Pi-NOAA…

Βήμα 2: Εγκαταστήστε το GnuRadio and Blocks για RTL-SDR

Ο δέκτης Meteor-M 2 χρησιμοποιεί GnuRadio. Για να εγκαταστήσετε αυτό που χρειάζεστε, κάντε το εξής:

sudo apt install gnuradio

sudo apt install gr-osmosdr

Βήμα 3: Λήψη σεναρίων GnuRadio

Εάν δεν είστε εξοικειωμένοι, το GnuRadio περιλαμβάνει ένα γραφικό εργαλείο που ονομάζεται GnuRadio-Companion, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία γραφημάτων ροής και τη μεταγλώττισή τους σε κώδικα Python, ο οποίος στη συνέχεια εκτελείται.

Έχω διχαλώσει τον δέκτη "otti-soft" s "meteor-m2-lrpt" τροποποιώντας μερικές από τις παραμέτρους για τη βελτίωση της απόδοσης και χρησιμοποιώντας RTL-SDR αντί για Airspy. Κατεβάστε το από εδώ:

github.com/NateDN10/meteor-m2-lrpt

Τα αρχεία.grc μπορούν να ανοίξουν με το GnuRadio -Companion, αλλά δεν είναι εκτελέσιμα σενάρια - είναι εκεί για την αναφορά σας και για να παίξετε. Για να λειτουργήσει απλά, αντιγράψτε το αρχείο "rtlsdr_m2_lrpt_rx.py" στον κατάλογο σας/home/pi/weather/forecast και βεβαιωθείτε ότι είναι εκτελέσιμο:

chmod +x rtlsdr_m2_lrpt_rx.py

Θα θέλετε επίσης να αλλάξετε τη μετατόπιση συχνότητας:

self.rtlsdr_source_0.set_freq_corr (69, 0)

Και κερδίστε ό, τι λειτουργεί για τη ρύθμιση σας:

self.rtlsdr_source_0.set_gain (4, 0)

Βήμα 4: Κατεβάστε τον αποκωδικοποιητή

Κατεβάστε τον αποκωδικοποιητή "artlav" s Meteor LRPT από εδώ - θέλετε την έκδοση Linux ARM:

orbides.org/page.php?id=1023

Μπορείτε να το επιτύχετε στο Raspberry Pi χρησιμοποιώντας αυτές τις εντολές:

cd/home/pi/weather

wget https://orbides.org/etc/medet/medet_190825_arm.tar.gz mkdir medet; cd medet tar xvzf../medet_190825_arm.tar.gz

Θα πρέπει τώρα να έχετε έναν κατάλογο που ονομάζεται "medet" στον κατάλογο "weather" και στο εσωτερικό του θα πρέπει να υπάρχει ένα εκτελέσιμο αρχείο "medet_arm".

Βήμα 5: Λήψη άλλων εργαλείων

Για να διορθώσουμε την αναλογία διαστάσεων των εικόνων, θα χρησιμοποιήσουμε το εργαλείο Python "meteor_rectify" του dbdexter από το Github.

Εάν δεν έχετε ήδη εγκαταστήσει το git και το ImageMagick:

sudo apt install git

sudo apt install imagemagick

Στη συνέχεια, κλωνοποιήστε το αποθετήριο:

cd/home/pi/weather

git clone

Μπορεί επίσης να χρειαστείτε τις βιβλιοθήκες "μαξιλαριού" και "μουδιασμένες" Python:

pip3 install numpy

μαξιλάρι εγκατάστασης pip3

Βήμα 6: Ενημερώστε τα σενάρια

Αρχικά, προσθέστε την ακόλουθη γραμμή στο τέλος του "schedule_all.sh":

/home/pi/weather/predict/schedule_satellite.sh "METEOR-M 2" 137.1000

Στη συνέχεια, στο "schedule_satellite.sh", αλλάξτε αυτό το μπλοκ:

εάν [$ MAXELEV -gt 19]; τότε

echo $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 // ""} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER "| στο `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi

Σε αυτό:

εάν [$ MAXELEV -gt 19]; τότε

echo $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV αν ["$ 1" == "METEOR-M 2"] στη συνέχεια ηχώ "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_meteor.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | στο `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` else echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | στο `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi fi

Τέλος, δημιουργήστε ένα νέο σενάριο που ονομάζεται "Rece_and_process_meteor.sh" με το ακόλουθο περιεχόμενο:

#! /bin/bash

# $ 1 = Όνομα δορυφόρου # $ 2 = Συχνότητα # $ 3 = Όνομα αρχείου # 4 # medet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 68 -g 65 -b 64 -na -S # Summer medet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 66 -g 65 -b 64 -na -S rm $ {3}.s αν [-f "$ {3} _0.bmp"]; έπειτα #rm $ {3}.s dte = `ημερομηνία +%H` #Χειμώνας #μετατροπή $ {3} _1.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -συνδυάστε -ρυθμίστε χρώματα sRGB $ { 3}.bmp #convert $ {3} _2.bmp $ $ 3.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set colorspace sRGB $ {3}.bmp meteor_rectify/rectify.py $ {3}.bmp # Winter only # meteor_rectify/rectify.py $ { 3} _ir.bmp # Περιστρέψτε τις βραδινές εικόνες 180 μοίρες εάν [$ dte -lt 13]; στη συνέχεια μετατρέψτε $ {3} -rectified.png -Normalize -quality 90 $ 3-j.webp

Κάντε το εκτελέσιμο:

chmod +x Rece_and_process_meteor.sh

Και αυτό είναι! Την επόμενη φορά που θα τρέξει η υπάρχουσα εργασία cron για προγραμματισμό δορυφόρων, θα προγραμματιστεί επίσης το Meteor-M 2. Ο αποκωδικοποιητής θα εξάγει.bmp χρησιμοποιώντας APID 66 για κόκκινο, 65 για πράσινο και 64 για μπλε.

Η τυπική έξοδος από τα σενάρια, όταν εκτελούνται από τον προγραμματιστή, προσαρτάται στο/var/mail/pi. Για να το διαβάσετε, χρησιμοποιήστε αυτήν την εντολή:

λιγότερο/var/mail/pi

Και για να διαγράψετε παλιά μηνύματα, κάντε το εξής:

/var/mail/pi