Πίνακας περιεχομένων:
- Βήμα 1: Προετοιμάστε το Pod
- Βήμα 2: Γράψτε τις πληροφορίες σας
- Βήμα 3: Κολλήστε την πλάτη
- Βήμα 4: Ξεκινήστε τη Συνέλευση
- Βήμα 5: Τώρα είσαι Stylin '
Βίντεο: Αναγνώριση IPod: 5 βήματα
2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:38
Δεν ήθελες χάραξη με λέιζερ; Θέλετε ακόμα το iPod σας να φέρει το όνομά σας; Αυτή είναι μια απλή, αλλά αποτελεσματική ιδέα για όσους κατέχουν ένα από τα δημοφιλή πλαστικά κουμπώματα για τα νέα iPod 5G.
Βήμα 1: Προετοιμάστε το Pod
Θα χρειαστείτε:
ένα iPod (duh)- Χρησιμοποίησα ένα κουμπί 5ης γενιάς για πλαστική θήκη- Ο πράκτορας 18 είναι το είδος που αγόρασα στο Apple Store για να γράψω- Τι θα γράψετε τις πληροφορίες σας σε ένα στυλό- Για να γράψετε ταινία- Για να κολλήσετε μια ταινία χάρακας- Or μπορείτε απλά να κάνετε φιλοξενία
Βήμα 2: Γράψτε τις πληροφορίες σας
Κόψτε τα απορρίμματα χαρτιού, θα θέλετε να είναι περίπου 2,5x5cm, ώστε να μην καλύπτει το λογότυπο της Apple. Αυτό είναι το διασκεδαστικό μέρος, γράψτε ό, τι πληροφορίες θέλετε να δείξετε. Μπορεί να είναι το όνομά σας και ο αριθμός τηλεφώνου σας (αυτό που έκανα) ή απλά μια χαρούμενη μικρή σημείωση. Μπορείτε να γίνετε δημιουργικοί και να σχεδιάσετε μια ωραία εικόνα ή απλά να κολλήσετε μια φωτογραφία ενός αγαπημένου σας προσώπου εκεί. Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε ένα εύκολο στην ανάγνωση στυλό, ώστε να μπορούν να το διαβάσουν άλλοι.
Βήμα 3: Κολλήστε την πλάτη
Χρησιμοποιώντας κανονική ταινία, καλύψτε το πίσω μέρος του χαρτιού σας. Αυτό γίνεται για να μην αιμορραγεί το μελάνι στο iPod σας. Δεν ξέρω αν χρειάζεται αυτό το βήμα, αλλά δεν μπορεί να βλάψει.
Βήμα 4: Ξεκινήστε τη Συνέλευση
Είναι αρκετά απλό από εδώ. Βάλτε το τμήμα της πρόσοψης της θήκης πρώτα, τοποθετήστε το iPod με την όψη προς τα κάτω, βάλτε το χαρτί σας εκεί που το θέλετε και ασφαλίστε το πίσω μέρος της θήκης.
Βήμα 5: Τώρα είσαι Stylin '
Τώρα έχετε ένα μη εγγυημένο ακυρωμένο, εύκολο να αλλάξετε, εξατομικευμένο iPod! Αυτό είναι κάτι που ακόμη και οι πιο προκλητικοί άνθρωποι μπορούν να κάνουν και φαίνεται αρκετά προσεγμένο. Έχω πάρει αρκετές φιλοφρονήσεις για αυτό το μικρό έργο και δεν χρειάζεται σχεδόν καθόλου χρόνος για να ολοκληρωθεί. Συγγνώμη για την ποιότητα της εικόνας, δουλεύω με κάμερα εδώ.
Συνιστάται:
Τεχνητή Νοημοσύνη και αναγνώριση εικόνας με χρήση του HuskyLens: 6 βήματα (με εικόνες)
Τεχνητή Νοημοσύνη και αναγνώριση εικόνας με χρήση του HuskyLens: Γεια, τι συμβαίνει, παιδιά! Akarsh εδώ από τη CETech. Σε αυτό το έργο, θα ρίξουμε μια ματιά στο HuskyLens από το DFRobot. Είναι μια μονάδα κάμερας που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη και είναι ικανή να κάνει διάφορες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Face Recognitio
Αναγνώριση ομιλίας με Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 βήματα
Αναγνώριση ομιλίας με Arduino (Bluetooth + LCD + Android): Σε αυτό το έργο, πρόκειται να κάνουμε αναγνώριση ομιλίας με Arduino, μονάδα Bluetooth (HC-05) και LCD. ας χτίσουμε τη δική σας συσκευή αναγνώρισης ομιλίας
Αναγνώριση εικόνας με πίνακες K210 και Arduino IDE/Micropython: 6 βήματα (με εικόνες)
Αναγνώριση εικόνας με πίνακες K210 και Arduino IDE/Micropython: Έγραψα ήδη ένα άρθρο σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης επιδείξεων OpenMV στο Sipeed Maix Bit και επίσης έκανα ένα βίντεο επίδειξης ανίχνευσης αντικειμένων με αυτόν τον πίνακα. Ένα από τα πολλά ερωτήματα που έχουν κάνει οι άνθρωποι είναι - πώς μπορώ να αναγνωρίσω ένα αντικείμενο που το νευρωνικό δίκτυο δεν είναι τ
Αναγνώριση συσκευής σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας αποτυπώματα EM: 6 βήματα
Αναγνώριση συσκευής σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας EM Footprints: Αυτή η συσκευή προορίζεται για την ταξινόμηση διαφορετικών ηλεκτρονικών συσκευών σύμφωνα με τα σήματα EM τους. Για διαφορετικές συσκευές, έχουν διαφορετικά σήματα EM που εκπέμπονται από αυτό. Έχουμε αναπτύξει μια λύση IoT για τον εντοπισμό των ηλεκτρονικών συσκευών που χρησιμοποιούν Particle
Αναγνώριση προσώπου και αναγνώριση - Arduino Face ID χρησιμοποιώντας OpenCV Python και Arduino .: 6 βήματα
Αναγνώριση προσώπου και αναγνώριση | Arduino Face ID χρησιμοποιώντας OpenCV Python και Arduino .: Αναγνώριση προσώπου Το αναγνωριστικό προσώπου AKA είναι ένα από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά στα κινητά τηλέφωνα στις μέρες μας. Έτσι, είχα μια ερώτηση " μπορώ να έχω ένα αναγνωριστικό προσώπου για το έργο μου στο Arduino " και η απάντηση είναι ναι … Το ταξίδι μου ξεκίνησε ως εξής: Βήμα 1: Πρόσβαση σε εμάς