Πίνακας περιεχομένων:
2025 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2025-01-23 14:39
Το Halloween πλησιάζει! Αποφασίσαμε να φτιάξουμε κάτι δροσερό. Γνωρίστε τα ρομπότ Ghosty και Skully. Μπορούν να ακολουθήσουν το πρόσωπό σας και ξέρουν πότε χαμογελάτε για να γελάσετε μαζί σας!
Αυτό το έργο είναι ένα άλλο παράδειγμα χρήσης της εφαρμογής iRobbie που μετατρέπει το iPhone σε μια ισχυρή εργαλειοθήκη για έργα Arduino. Η εφαρμογή είναι ικανή να καταγράφει και να επεξεργάζεται βίντεο και στη συνέχεια να στέλνει συντεταγμένες Χ και Υ καθώς και την κατάσταση χαμόγελου στο Arduino μέσω της μονάδας bluetooth HM-10.
Προμήθειες
1. Arduino UNO board
2. Μονάδα Bluetooth HM-10
3. Σετ Pan/Tilt με servos
4. Breadboard
5. LED
6. Servo μοτέρ SG-90
7. iRobbie-A iOS App
8. Διακόσμηση κρανίου και φάντασμα αποκριών
Βήμα 1: Προετοιμάστε τα σώματα
Για αυτό το έργο χρησιμοποιήσαμε φθηνά διακοσμητικά αποκριών που μπορούν να βρεθούν σε ένα κατάστημα δολαρίων και τα μετατρέψαμε σε ρομπότ πλήρως λειτουργικά.
Για το πρώτο βήμα για να γίνει το κρανίο ρομπότ, κόψαμε το κεφάλι του από τη βάση με ένα μικρό πριόνι.
Βήμα 2: Συναρμολογήστε το ηλεκτρονικό μέρος
Χρησιμοποιήσαμε ένα κιτ pan/tilt με δύο σερβο, το Arduino Uno και τη μονάδα bluetooth HM-10.
Το Skully απαιτεί τον επιπλέον σερβοκινητήρα SG-90.
Δείτε τα συνημμένα σχήματα.
Βήμα 3: Φτιάξτε το περίβλημα
Για τη στέγαση, χρησιμοποιήσαμε ένα κουτί δώρου από χαρτόνι με ξύλινο καπάκι.
Συνδέσαμε μια μπαταρία με διακόπτη ενεργοποίησης/απενεργοποίησης μέσα στο κουτί χρησιμοποιώντας ταινία διπλής όψης και κόψαμε μια τρύπα στο πλάι του κουτιού, ώστε να υπάρχει πρόσβαση στον διακόπτη από έξω.
Τρυπήσαμε μια μικρή τρύπα στο καπάκι για να περάσουν τα καλώδια που συνδέουν τις λυχνίες LED και τους σερβοκινητήρες, και τοποθετήσαμε τον μηχανισμό κατσαρόλας/κλίσης στο καπάκι.
Βήμα 4: Συνδέστε το Ghosty ή το Skully στον Μηχανισμό Pan/tilt
Για να στερεώσουμε το Ghosty ή το Skully στο μηχανισμό αναδίπλωσης/κλίσης, χρησιμοποιήσαμε πιρούνια μιας χρήσης. Για να στερεώσουμε το Ghosty ή το Skully στο μηχανισμό αναδίπλωσης/κλίσης, χρησιμοποιήσαμε πιρούνια μιας χρήσης. Το πιρούνι του Skully είναι πιο κοντό.
Βήμα 5: Κάντε τα κόκκινα μάτια
Κάναμε τα κόκκινα μάτια χρησιμοποιώντας LED.
Βήμα 6: Συνδέστε το Servo Motor στο Skully's Jaw
Για το Skully, χρησιμοποιήσαμε άλλο σερβο για να μπορεί να κουνάει το στόμα του ενώ γελάει, κάτι που φαίνεται φοβερό αλλά απαιτεί λίγη περισσότερη δουλειά από το Ghosty.
Βήμα 7: Ανεβάστε τον κώδικα Arduino
Κατεβάστε τον κώδικα Arduino από εδώ
Συνδέστε το Arduino UNO στον υπολογιστή σας χρησιμοποιώντας το καλώδιο USB.
Ανεβάστε τον κωδικό στο Arduino UNO
Κατεβάστε την εφαρμογή iRobbie-A στο iPhone σας από το Apple AppStore
Εκτελέστε εφαρμογή, επιλέξτε Face Tracking, συνδέστε το iPhone σας μέσω Bluetooth στο Arduino, απολαύστε!
Συνιστάται:
Opencv Ανίχνευση προσώπου, εκπαίδευση και αναγνώριση: 3 βήματα
Opencv Face Detection, Training and Recognition: Το OpenCV είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα οράσεως υπολογιστή, η οποία είναι πολύ δημοφιλής για την εκτέλεση βασικών εργασιών επεξεργασίας εικόνας, όπως θόλωση, ανάμειξη εικόνας, βελτίωση εικόνας καθώς και ποιότητα βίντεο, κατώφλι κ.λπ. Εκτός από την επεξεργασία εικόνας, αποδεικνύει
Ανίχνευση προσώπου σε πραγματικό χρόνο στο RaspberryPi-4: 6 βήματα (με εικόνες)
Ανίχνευση προσώπου σε πραγματικό χρόνο στο RaspberryPi-4: Σε αυτό το Instructable πρόκειται να πραγματοποιήσουμε ανίχνευση προσώπου σε πραγματικό χρόνο στο Raspberry Pi 4 με Shunya O/S χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Shunyaface. Μπορείτε να επιτύχετε ένα ρυθμό καρέ ανίχνευσης 15-17 στο RaspberryPi-4 ακολουθώντας αυτό το σεμινάριο
Ρομπότ ζητιανής με παρακολούθηση προσώπου και χειριστήριο από Xbox Controller - Arduino: 9 βήματα (με εικόνες)
Ρομπότ ζητιανής με παρακολούθηση προσώπου και χειριστήριο από το Xbox Controller - Arduino: Θα φτιάξουμε ένα ρομπότ επαιτείας. Αυτό το ρομπότ θα προσπαθήσει να ερεθίσει ή να τραβήξει την προσοχή των περαστικών ανθρώπων. Θα εντοπίσει τα πρόσωπά τους και θα προσπαθήσει να τους πυροβολήσει λέιζερ. Εάν δώσετε στο ρομπότ ένα νόμισμα, θα τραγουδήσει ένα τραγούδι και θα χορέψει. Το ρομπότ θα χρειαστεί
Ανίχνευση προσώπου+αναγνώριση: 8 βήματα (με εικόνες)
Ανίχνευση προσώπου+αναγνώριση: Αυτό είναι ένα απλό παράδειγμα εκτέλεσης ανίχνευσης και αναγνώρισης προσώπου με OpenCV από κάμερα. ΣΗΜΕΙΩΣΗ: ΕΚΑΝΩ ΑΥΤΟ ΤΟ ΕΡΓΟ ΓΙΑ ΑΙΣΘΗΤΗΡΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟ ΚΑΙ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΑΤΕ ΤΗΝ ΚΑΜΕΡΑ ΣΑΝ ΑΙΣΘΗΤΗΡΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ. Λοιπόν, ο στόχος μαςΣε αυτήν τη συνεδρία, 1. Εγκαταστήστε το Anaconda
Ανίχνευση προσώπου και ματιών με Raspberry Pi Zero και Opencv: 3 βήματα
Ανίχνευση προσώπου και ματιών με Raspberry Pi Zero και Opencv: Σε αυτό το διδακτικό θα δείξω πώς μπορείτε να ανιχνεύσετε πρόσωπο και μάτι χρησιμοποιώντας βατόμουρο pi και opencv. Αυτό είναι το πρώτο μου εκπαιδευτικό σε opencv. Ακολούθησα πολλά σεμινάρια για τη δημιουργία ανοικτού βιογραφικού σε βατόμουρο, αλλά κάθε φορά χτυπούσα με κάποια λάθη. Όπως και να έχει