Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Μοντελοποίηση βάσει εικόνας/Φωτογραμμετρία Πορτραίτο: 4 βήματα
2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:33
Ακολουθήστε περισσότερα από τον συγγραφέα:
Γεια σε όλους, Σε αυτό το Instructable, θα σας δείξω τη διαδικασία για τον τρόπο δημιουργίας τρισδιάστατων μοντέλων χρησιμοποιώντας ψηφιακές εικόνες. Η διαδικασία ονομάζεται Φωτογραμμετρία, γνωστή και ως μοντελοποίηση βάσει εικόνας (IBM). Συγκεκριμένα, αυτού του είδους η διαδικασία χρησιμοποιείται για την αναδημιουργία οποιουδήποτε αντικειμένου ή χώρου σε τρεις διαστάσεις. Από αντικείμενα και έργα τέχνης έως χώρους όπως γεωλογικές μορφές και ερείπια, θα δείξω πώς να δημιουργήσω ένα τρισδιάστατο μοντέλο κινουμένων σχεδίων Portraiture και να δείξω τη ροή εργασίας που απαιτείται για να επιτευχθεί αυτός ο τύπος δημιουργικής προσπάθειας.
Βήμα 1: Λογισμικό
Αρχικά, αποκτήστε το λογισμικό που απαιτείται για τη δημιουργία τρισδιάστατων μοντέλων από εικόνες. Αυτό περιλαμβάνει:
Visual SFM -
Ακολουθεί η ανακατασκευή του τρισδιάστατου μοντέλου. Αυτό περιλαμβάνει:
Meshlab -
Τέλος, οι τελευταίες βελτιώσεις χρησιμοποιώντας άλλο λογισμικό όπως:
Maya (φοιτητική έκδοση ή δωρεάν δοκιμή), Blender ή οποιοδήποτε πρόγραμμα τρισδιάστατης μοντελοποίησης
Βήμα 2: Εικόνες στο VisualSFM
Τώρα που διαθέτετε το λογισμικό σας, βγείτε έξω και τραβήξτε πρώτες φωτογραφίες οποιουδήποτε αντικειμένου ή χώρου ή του περιβάλλοντος. Υπάρχουν δύο τρόποι με τους οποίους μπορείτε να τραβήξετε πλάνα για μοντέλα 3D:
Ένας τρόπος είναι να περιστρέφεστε σχολαστικά γύρω από το αντικείμενο ή το χώρο με συγκλίνοντα τρόπο σε κάθε βήμα και να τραβάτε μια φωτογραφία.
Ο δεύτερος τρόπος είναι να τραβήξετε ένα βίντεο και να περιστραφείτε γύρω από το αντικείμενο ή το χώρο. Στη συνέχεια, μεταβείτε στο Adobe Media Encoder και κόψτε το βίντεο σε μεμονωμένα καρέ. Προφανώς, όσο περισσότερα καρέ φωτογραφίζει η κάμερά σας τόσο περισσότερο υλικό μπορείτε να αποκτήσετε, έτσι περισσότερες λεπτομέρειες στη λήψη 3D.
Στο VisualSFM:
1. Αρχείο - Άνοιγμα+ Πολλαπλές εικόνες (Εδώ παίρνετε τα καρέ ή τις φωτογραφίες σας και τα εισάγετε στο VisualSFM)
2. Τώρα που έχετε ανεβάσει όλες τις εικόνες σας, προχωρήστε και κάντε κλικ στο κουμπί Υπολογισμός των αγώνων που λείπουν. Είναι το κουμπί που έχει 4 βέλη που δείχνουν προς τα έξω. Αυτή η διαδικασία ενδέχεται να διαρκέσει πολύ, ανάλογα με τον αριθμό των εικόνων που έχετε ανεβάσει. Ο λόγος για τον οποίο χρειάζεται τόσος χρόνος είναι ότι το λογισμικό συγκρίνει κάθε εικόνα με τις άλλες εικόνες που έχετε ανεβάσει, συγκρίνοντας παρόμοια εστιακά σημεία και πτυχές για να ξεκινήσει η διαδικασία της αναδημιουργίας του τρισδιάστατου μοντέλου, οπότε κάντε υπομονή.
3. Μόλις ολοκληρωθεί αυτή η διαδικασία, προχωρήστε και κάντε κλικ στο κουμπί Compute 3D Reconstruction. Είναι το κουμπί που μοιάζει με το κουμπί γρήγορης προώθησης αλλά χωρίς το συν (βρίσκεται ακριβώς δίπλα στο κουμπί Υπολογισμός αγώνων που λείπουν). Αυτό είναι όπου το VisualSFM τραβά τις φωτογραφίες με τις παρόμοιες όψεις μεταξύ τους και αρχίζει να δημιουργεί το τρισδιάστατο μοντέλο του χώρου ή του αντικειμένου ή του ατόμου. Το VisualSFM λαμβάνει υπόψη τα ακατέργαστα δεδομένα εικόνας, καθώς και την απόσταση και το βάθος των θεμάτων που εμπλέκονται σε κάθε φωτογραφία, έτσι είναι σε θέση να δημιουργήσει εκ νέου το εν λόγω θέμα ως μοντέλο 3D. Ο λόγος για τον οποίο ονομάζεται VisualSFM (Structure From Motion) είναι ότι η διαδικασία SfM συγκρίνει δισδιάστατες ακολουθίες εικόνας και εκτιμά τρισδιάστατες δομές (μοντέλα 3D).
4. Αφού γίνει αυτό, προχωρήστε και κάντε κλικ στο CMVS για πυκνή ανακατασκευή. Αυτό θα οριστικοποιήσει το τρισδιάστατο μοντέλο σας και θέλετε να αποθηκεύσετε το αρχείο.cmvs και το αρχείο.nvm καθώς και το αρχείο.ply. Θα χρειαστείτε το αρχείο.nvm για το Meshlab και θα χρειαστείτε το αρχείο.ply για να αποκτήσετε το τρισδιάστατο πλέγμα του αντικειμένου ή του πλέγματος σας, το οποίο θα συμβεί επίσης στο Meshlab.
Συνιστάται:
(Πολύ απλό) Μοντελοποίηση ασθενειών (χρησιμοποιώντας Scratch): 5 βήματα
(Πολύ απλό) Μοντελοποίηση ασθενειών (με χρήση Scratch): Σήμερα, θα προσομοιώσουμε ένα ξέσπασμα ασθένειας, με οποιαδήποτε ασθένεια, όχι απαραίτητα COVID-19. Αυτή η προσομοίωση εμπνεύστηκε από ένα βίντεο του 3blue1brown, στο οποίο θα συνδέσω. Δεδομένου ότι αυτό είναι drag and drop, δεν μπορούμε να κάνουμε όσο μπορούμε με JS ή Pyt
Σύστημα αναγνώρισης και πυρόσβεσης βάσει επεξεργασίας εικόνας: 3 βήματα
Σύστημα αναγνώρισης και πυρόσβεσης με βάση την επεξεργασία εικόνας: Γεια σας φίλοι, αυτό είναι ένα σύστημα ανίχνευσης και πυρόσβεσης που βασίζεται στην επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιώντας το Arduino
Επεξεργασία εικόνας με το Raspberry Pi: Εγκατάσταση OpenCV & Διαχωρισμός χρώματος εικόνας: 4 βήματα
Επεξεργασία εικόνας με το Raspberry Pi: Εγκατάσταση OpenCV & Διαχωρισμός χρωμάτων εικόνας: Αυτή η ανάρτηση είναι η πρώτη από τα πολλά σεμινάρια επεξεργασίας εικόνας που θα ακολουθήσουν. Ρίχνουμε μια πιο προσεκτική ματιά στα εικονοστοιχεία που συνθέτουν μια εικόνα, μαθαίνουμε πώς να εγκαταστήσουμε το OpenCV στο Raspberry Pi και γράφουμε επίσης δοκιμαστικά σενάρια για τη λήψη μιας εικόνας, αλλά και
Δωρεάν φωτογραμμετρία σε Mac OS: Από φωτογραφίες σε μοντέλα 3D: 5 βήματα
Δωρεάν φωτογραμμετρία σε Mac OS: Από φωτογραφίες σε τρισδιάστατα μοντέλα: Η φωτογραμμετρία είναι η χρήση εικόνων/φωτογραφιών για τη μέτρηση αποστάσεων μεταξύ αντικειμένων (χάρη στον Webster). Αλλά για σύγχρονους σκοπούς, χρησιμοποιείται συχνά για την κατασκευή ενός τρισδιάστατου μοντέλου από τον πραγματικό κόσμο χωρίς να χρειάζεται 3D σαρωτής. Υπάρχουν πολλά τέτοια
Πορτραίτο Monitor Easel - Σχεδιάστηκε από την Apple στην Καλιφόρνια .: 5 Βήματα
Πορτραίτο Monitor Easel - Σχεδιάστηκε από την Apple στην Καλιφόρνια: Αυτό ήταν ένα γρήγορο, τόσο απλό και υπέροχο που έπρεπε να μοιραστώ. Την περασμένη εβδομάδα σκεφτόμουν τη ρύθμιση της δεύτερης οθόνης μου σε κατακόρυφο τρόπο. Το Mac OS X υποστηρίζει εύκολη περιστροφή ανάλυσης των περισσότερων οθονών, είχα ήδη πετάξει το διακόπτη και προσπαθούσα