Παρακολούθηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης - IoT-Data Viz-ML: 3 βήματα (με εικόνες)

2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:39

Αυτή λοιπόν είναι βασικά μια πλήρης εφαρμογή IoT η οποία περιλαμβάνει μέρος υλικού καθώς και μέρος λογισμικού. Σε αυτό το σεμινάριο θα δείτε πώς να ρυθμίσετε τη συσκευή IoT και πώς να την παρακολουθούμε στους διάφορους τύπους αερίων ρύπανσης που υπάρχουν στον αέρα. Αυτό το σεμινάριο περιλαμβάνει IoT και Data Science.

Γλώσσες προγραμματισμού που εμπλέκονται είναι ο προγραμματισμός C και η Python.

Βήμα 1: Απαιτούνται εξαρτήματα

Σκεύη, εξαρτήματα:

1) NodeMCU - Ένας μικροελεγκτής που λειτουργεί με ESP8266, ιδανικός για τη δημιουργία εφαρμογών IoT.

2) Αισθητήρας αερίου MQ2 - Ένας απλός αισθητήρας αερίου για την ανίχνευση των διαφόρων τύπων αερίων που υπάρχουν στον αέρα.

Λογισμικό:

3) Το Arduino IDE είναι εγκατεστημένο σε υπολογιστή / φορητό υπολογιστή

4) Jupyter Notebook, Python & διαφορετικές βιβλιοθήκες - Μπορείτε να κάνετε τη ρύθμιση ακολουθώντας αυτό το σεμινάριο βίντεο.

Βήμα 2: Ρύθμιση συσκευής (Ρύθμιση υλικού)

1) Το NodeMCU έχει οριστεί μέσα στο breadboard.

2) Σύνδεση αισθητήρα αερίου:

α) Το Vcc είναι συνδεδεμένο στη θύρα Vin του NodeMCU.

β) Το GND είναι συνδεδεμένο με τον ακροδέκτη GND του NodeMCU

γ) Ο ακροδέκτης A0 συνδέεται με τον ακροδέκτη A0 του NodeMCU

3) Σύνδεση σερβοκινητήρα

α) +ve pin του Servo Motor είναι συνδεδεμένο με το Vin του NodeMCU

β) -είναι συνδεδεμένος στο GND του NodeMCU

γ) Ο πείρος ενεργοποίησης ή ο πείρος εξόδου είναι συνδεδεμένος με τον ακροδέκτη D0 του NodeMCU.

4) Σύνδεση LED

α) Οι ακίδες +ve των LED είναι συνδεδεμένες στη θύρα Vin του NodeMCU και οι ακίδες -ve στο GND του NodeMCU

Βήμα 3: Λογισμικό (Κωδικοποίηση & Οπτικοποίηση)

Αποκτήστε τον κώδικα Arduino και τον κωδικό απεικόνισης παρακάτω. Όλα αναφέρονται βήμα προς βήμα. Παρακολουθήστε ολόκληρο το βίντεο για να πάρετε μια λεπτομερή επισκόπηση αυτού του έργου.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML