Cardio Data Logger: 7 βήματα (με εικόνες)

2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:37

Αν και στις μέρες μας είναι διαθέσιμες πολλές φορητές συσκευές (έξυπνες ζώνες, έξυπνα ρολόγια, έξυπνα τηλέφωνα,…) που μπορούν να ανιχνεύσουν τον καρδιακό ρυθμό (HR) και να πραγματοποιήσουν ανάλυση ιχνών, τα συστήματα που βασίζονται σε ιμάντες στήθους (όπως αυτό στο επάνω μέρος της εικόνας) είναι ακόμα διαδεδομένη και χρησιμοποιημένη, αλλά δεν έχει τη δυνατότητα καταγραφής και εξαγωγής του ίχνους των μετρήσεων.

Στο προηγούμενο Instructable Cardiosim παρουσίασα έναν προσομοιωτή ιμάντα στήθους (Cardio) εξηγώντας ότι ένα από τα επόμενα βήματά μου ήταν η ανάπτυξη ενός καταγραφέα δεδομένων καρδιακών παλμών. Είμαι τώρα έτοιμος να το παρουσιάσω σε αυτό το Instructable. Η λειτουργία αυτής της φορητής μονάδας είναι να λαμβάνει το σήμα HR που αποστέλλεται από έναν ιμάντα θώρακα (ή τον προσομοιωτή Cardiosim) κατά τη διάρκεια μιας συνεδρίας μετακίνησης (προπόνηση/ποδηλασία/τρέξιμο,…) και να καταγράφει το ίχνος σε μια κάρτα SD, προκειμένου να πραγματοποιήστε μια ανάλυση επιδόσεων μετά την προπόνηση (δείτε λεπτομέρειες στο τελευταίο κεφάλαιο).

Η μονάδα τροφοδοτείται από ένα επαναφορτιζόμενο σύστημα μπαταρίας, το οποίο περιλαμβάνει κύκλωμα φόρτισης και ρυθμιστή ενίσχυσης DC.

Από την «αποθήκη» μου αχρησιμοποίητου υλικού ψάρεψα μια κατάλληλη πλαστική θήκη (135mm x 45mm x 20mm) και προσάρμοσα τη διάταξη του κυκλώματος ώστε να ταιριάζει μεταξύ τους, φτιάχνοντας ένα πρωτότυπο εργασίας που ικανοποιεί τις ανάγκες μου (αλλά η υλοποίησή του αφήνει περιθώριο για βελτίωση:-))

Βήμα 1: Σύντομη περιγραφή

Ανατρέξτε στο Βήμα 1 του Cardiosim Instructable για μια γρήγορη εισαγωγή σχετικά με την τεχνολογία LFMC (Μαγνητική Επικοινωνία Χαμηλής Συχνότητας) που χρησιμοποιείται από αυτού του είδους τις συσκευές.

Η πρώτη μου πρόθεση ήταν να χρησιμοποιήσω τη μονάδα Sparkfun RMCM01 ως διεπαφή δέκτη, αλλά αυτό το προϊόν δεν είναι πλέον διαθέσιμο (πόσο μάλλον ότι ήταν ούτως ή άλλως αρκετά ακριβό).

Ωστόσο, κοιτάζοντας το WEB, βρήκα αυτό το ενδιαφέρον Tutorial, το οποίο δείχνει μερικές εναλλακτικές λύσεις για να αντικαταστήσει το RMCM01. Επέλεξα την 3η επιλογή ("Peter Borst Design", ευχαριστώ Peter!), Επιτυγχάνοντας ένα εξαιρετικό αποτέλεσμα χρησιμοποιώντας τα ίδια εξαρτήματα L/C του Cardiosim, ωστόσο συνδεδεμένα εδώ ως παράλληλη δεξαμενή συντονισμού. Το εντοπισμένο σήμα ενισχύεται, "καθαρίζεται", αποκωδικοποιείται και προωθείται σε μικροελεγκτή Arduino Pro Mini. Το πρόγραμμα επικυρώνει τους λαμβανόμενους παλμούς, μετρά τον καρδιακό ρυθμό (ή καλύτερα το διάστημα μεταξύ δύο διαδοχικών παλμών) και αποθηκεύει όλα τα μετρημένα διαστήματα σε ένα αρχείο κειμένου ASCII (μία γραμμή ανά έγκυρο παλμό, 16 χαρακτήρες το καθένα συμπεριλαμβανομένου του διαστήματος, χρονικής σήμανσης και LF/CR) στην κάρτα microSD. Υποθέτοντας ένα μέσο HR 80 bpm, μια ώρα εγγραφής χρειάζεται μόνο (4800 γραμμές κειμένου x 16 χαρακτήρες) = 76800 /1024 = 75kBytes, επομένως ακόμη και μια φθηνή κάρτα SD 1 GB προσφέρει άφθονη ικανότητα εγγραφής.

Κατά τη διάρκεια της εγγραφής μπορείτε να εισαγάγετε γραμμές δείκτη για να διαιρέσετε το ίχνος και να αξιολογήσετε ξεχωριστά διαφορετικές φάσεις συνεδρίας.

Βήμα 2: Τροφοδοσία LiPo - Σχήματα, ανταλλακτικά & συναρμολόγηση

Το τροφοδοτικό καταλαμβάνει το κάτω μέρος της θήκης. Εκτός από το trimpot κανένα στοιχείο δεν υπερβαίνει τα 7 mm ύψος, το οποίο δίνει χώρο για να τοποθετήσετε τον δέκτη HR και το κύκλωμα μικροελεγκτή πάνω από την τροφοδοσία.

Χρησιμοποίησα τα ακόλουθα μέρη:

• 3.7V LiPo μπαταρία (οποιαδήποτε μπαταρία τηλεφώνου μπορεί να ανακυκλωθεί, η μειωμένη χωρητικότητα δεν αποτελεί πρόβλημα εδώ)
• Μονάδα φόρτισης USB TP4056, το αγόρασα εδώ
• SX1308 DC boost converter, τον αγόρασα εδώ
• Μικρός πίνακας πρωτοτύπων 40 x 30 mm
• Καλώδιο με υποδοχή JST 2, 54mm 2 ακίδων, όπως αυτό
• (προαιρετικά) βύσμα JST 2mm 2 ακίδων, όπως αυτό

• (προαιρετικό) Καλώδιο με υποδοχή JST 2mm 2 ακίδων, όπως αυτό

Η χρήση των δύο τελευταίων στοιχείων εξαρτάται από την μπαταρία που θα χρησιμοποιήσετε και τον τρόπο που σκοπεύετε να τη συνδέσετε στη μονάδα φορτιστή. Προτείνω το βύσμα 2mm JST επειδή πολλές μπαταρίες παραδίδονται με ήδη συνδεδεμένο καλώδιο και βύσμα 2mm, οποιαδήποτε άλλη λύση είναι επαρκής αρκεί να επιτρέπει την εύκολη αντικατάσταση της μπαταρίας εάν χρειάζεται. Σε κάθε περίπτωση, προσέξτε να αποφύγετε βραχυκυκλώματα μεταξύ των πόλων της μπαταρίας κατά τη συναρμολόγηση.

Η μονάδα TP4056 τροφοδοτείται από θύρα micro USB και έχει σχεδιαστεί για τη φόρτιση επαναφορτιζόμενων μπαταριών λιθίου χρησιμοποιώντας τη μέθοδο φόρτισης σταθερού ρεύματος / σταθερής τάσης (CC / CV). Εκτός από την ασφαλή φόρτιση μιας μπαταρίας λιθίου, η μονάδα παρέχει επίσης την απαραίτητη προστασία που απαιτείται από τις μπαταρίες λιθίου.

Ο SX1308 είναι ένας υψηλής απόδοσης DC/DC Step Up Adjustable Converter που διατηρεί σταθερή την τάση εξόδου στα +5V με ελάχιστη τάση εισόδου 3V, επιτρέποντας έτσι την πλήρη εκμετάλλευση της χωρητικότητας της μπαταρίας. Ρυθμίστε την τάση εξόδου με το trimpot στα +5V πριν συνδέσετε το κύκλωμα του μικροελεγκτή!

Η συνολική κατανάλωση του Data Logger είναι περίπου 20mA, επομένως ακόμη και μια χρησιμοποιημένη μπαταρία με υπολειπόμενη χωρητικότητα 200mAh (<20% της αρχικής χωρητικότητας μιας νέας μπαταρίας τηλεφώνου) θα επιτρέψει εγγραφή 10 ωρών. Το μόνο μειονέκτημα είναι ότι το ρεύμα ηρεμίας SX1308 είναι περίπου 2mA, οπότε καλύτερα να αποσυνδέσετε την μπαταρία εάν δεν χρησιμοποιείτε το Data Logger για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Λόγω του μικρού μεγέθους, και οι δύο μονάδες πρέπει να στερεωθούν χρησιμοποιώντας τις οπές σύνδεσης τόσο για ηλεκτρική όσο και για μηχανική σύνδεση με τον πίνακα πρωτοτύπων, μέσω κοντών κομματιών σύρματος χαλκού. Με τη σειρά του, ο πίνακας είναι προσαρτημένος στη βάση της θήκης με μια βίδα 3mm x 15mm (το μήκος είναι αρκετό για να στερεώσει το κύκλωμα του μικροελεγκτή παραπάνω με την ίδια βίδα). Ο πίνακας φιλοξενεί το βύσμα JST 2mm για την μπαταρία (διατίθεται μόνο σε έκδοση SMD, αλλά διπλώνοντας τις ακίδες κάθετα μπορείτε να το "γυρίσετε" σε έκδοση PTH) και όλες τις καλωδιώσεις σύμφωνα με τα σχήματα. Για να είμαι σίγουρος, κόλλησα το σώμα του συνδέσμου στην πλακέτα επιτυγχάνοντας μια καλή μηχανική σφράγιση.

Η μπαταρία τοποθετείται επίπεδη στην υπόλοιπη περιοχή του κάτω μέρους της θήκης και πίσω από αυτήν υπάρχει μια δεύτερη βίδα 3mm x 15mm με κάθετο διαχωριστικό 8mm για να αποφευχθούν οι επαφές μεταξύ της κορυφής της μπαταρίας (η οποία είναι έτσι κι αλλιώς μονωμένη) και του κάτω μέρους της άνω κύκλωμα.

Βήμα 3: Δέκτης ανθρώπινου δυναμικού και καταγραφέας δεδομένων - Σχήματα, μέρη και συναρμολόγηση

Ο κύριος πίνακας αποτελείται από:

• Πίνακας πρωτοτύπων 40mm x 120mm
• Επαγωγή 39mH, χρησιμοποίησα BOURNS RLB0913-393K
• 2 x Πυκνωτής 22nF
• Πυκνωτής 4.7nF
• Πυκνωτής 47nF
• Πυκνωτής 39pF
• Ηλεκτρολυτικός Πυκνωτής 10uF/25V
• Ηλεκτρολυτικός Πυκνωτής 1uF/50V
• 3 x Αντίσταση 10K
• 2 x Αντίσταση 100K
• 3 x Αντίσταση 1Κ
• 4 x Αντίσταση 220R
• Αντίσταση 1Μ
• Αντίσταση 47Κ
• Αντίσταση 22Κ
• Trimpot 50Κ
• Δίοδος 1N4148
• LED 3mm Μπλε
• 2 x LED 3mm Πράσινο
• LED 3mm Κίτρινο
• LED 3mm Κόκκινο
• Διπλός χαμηλού θορύβου JFET-Input λειτουργικοί ενισχυτές TL072P
• Hex Inverting Schmitt Trrigger 74HC14
• Υποδοχή JST 2.54mm 2 Pin, όπως αυτό
• 2 x μικροδιακόπτες, τύπου Alcoswitch
• Μικροελεγκτής Arduino Pro Mini, 16MHz 5V
• Μονάδα κάρτας Micro SD SPI 5V από DFRobots

Η συχνότητα συντονισμού της παράλληλης δεξαμενής συντονισμού που αποτελείται από L1 και C1 είναι περίπου 5,4kHz, η οποία ταιριάζει αρκετά κοντά με τα 5,3kHz του φορέα μαγνητικού πεδίου του μεταδιδόμενου σήματος για να το μετατρέψει σε τάση. Να θυμάστε ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, ο φορέας διαμορφώνεται με βάση μια απλή μορφή OOK (On-OFF Keying), όπου κάθε παλμός καρδιάς αλλάζει τον φορέα "ON" για περίπου 10ms. Το ανιχνευμένο σήμα είναι πολύ αδύναμο (τυπικά ένα ημιτονοειδές κύμα 1mV σε απόσταση 60-80cm από την πηγή, υπό την προϋπόθεση ότι ο άξονας της επαγωγής ευθυγραμμίζεται σωστά με το μαγνητικό πεδίο), επομένως πρέπει να ενισχυθεί προσεκτικά για να αποφευχθούν παρεμβολές και ψεύτικα ανιχνεύσεις. Το προτεινόμενο κύκλωμα είναι το αποτέλεσμα των καλύτερων προσπαθειών μου και των ωρών δοκιμών σε διαφορετικές συνθήκες. Εάν ενδιαφέρεστε να εμβαθύνετε αυτήν την πτυχή - και ίσως να τη βελτιώσετε - ρίξτε μια ματιά στο επόμενο βήμα, διαφορετικά μπορείτε να την παραλείψετε.

Οι ακόλουθες πύλες Schmitt Trigger εκτελούν την ψηφιοποίηση και τη λειτουργία ανίχνευσης αιχμής, επαναφέροντας το αρχικό διαμορφωτικό σήμα, το οποίο προωθείται στο Arduino Pro Mini.

Η πλακέτα μικροελεγκτή Pro Mini είναι ιδανική για αυτό το έργο επειδή ο κρύσταλλος επί του σκάφους επιτρέπει υψηλή ακρίβεια των μετρήσεων (οι οποίες είναι απαραίτητες από την άποψη της "ιατρικής", δείτε το τελευταίο βήμα), και ταυτόχρονα είναι απαλλαγμένο από οποιαδήποτε άλλη δεν απαιτείται συσκευή, με αποτέλεσμα χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Το μόνο μειονέκτημα είναι ότι για τη φόρτωση του κώδικα θα χρειαστείτε μια διεπαφή FTDI για να συνδέσετε το Pro Mini στη θύρα USB του υπολογιστή σας. Το Pro Mini συνδέεται με:

• Switch S1: έναρξη εγγραφής
• Διακόπτης S2: εισαγάγετε δείκτη
• Μπλε LED: αναβοσβήνει όταν εντοπιστεί έγκυρος παλμός
• Πράσινο LED: Η εγγραφή ξεκίνησε
• Κίτρινη λυχνία LED: Ο δείκτης έχει εισαχθεί (σύντομο κλείσιμο) / Λήξη χρόνου (σταθερό)
• Μονάδα κάρτας MicroSD (μέσω διαύλου SPI)

Διαφορετικά από πολλές μονάδες κάρτας SD που λειτουργούν στα 3.3V, η μονάδα DFRobot λειτουργεί στα 5V, επομένως δεν απαιτείται μετατροπέας στάθμης.

Όσον αφορά τη συναρμολόγηση, μπορεί να παρατηρήσετε ότι έχω χωρίσει τον πίνακα πρωτοτύπων σε δύο κομμάτια, συνδεδεμένος με δύο μικρές "γέφυρες" από άκαμπτο σύρμα χαλκού 1mm. Αυτό ήταν απαραίτητο για να ανυψωθεί η μονάδα κάρτας MicroSD σε ένα τρίτο "επίπεδο κατασκευής" και να ευθυγραμμιστεί με την εσοχή που έχω χαράξει στη θήκη, ακριβώς πάνω από τη σχισμή για τη θύρα USB. Επιπλέον, χάραξα τρεις εσοχές στον ίδιο τον πίνακα, μία για πρόσβαση στο ποτενσιόμετρο του μετατροπέα DC/DC, μια άλλη για πρόσβαση στην υποδοχή του σειριακού διαύλου του Arduino Pro Mini (τοποθετημένη "με την όψη προς τα κάτω") και την τρίτη για επαγωγή.

Βήμα 4: Δέκτης ανθρώπινου δυναμικού - προσομοίωση μπαχαρικών

Ξεκινώντας από το σχέδιο του Peter Borst που ανέφερα προηγουμένως, ο στόχος μου ήταν να προσπαθήσω να επεκτείνω το εύρος ανίχνευσης όσο το δυνατόν περισσότερο, περιορίζοντας ταυτόχρονα την ευαισθησία στις παρεμβολές και τη δημιουργία ψευδών παλμών.

Αποφάσισα να αλλάξω την αρχική ενιαία λύση Op-Amp επειδή αποδείχθηκε ότι είναι πολύ ευαίσθητη σε παρεμβολές, πιθανώς επειδή η τιμή της αντίστασης ανάδρασης 10Μ είναι πολύ υψηλή και να χωρίσω το συνολικό κέρδος σε δύο στάδια.

Και τα δύο στάδια έχουν ένα κέρδος DC G = 100, μειώνοντας περίπου 70 @5,4KHz, αλλά με διαφορετική σύνθετη αντίσταση εισόδου για βελτιστοποίηση της ευαισθησίας.

Ας υποθέσουμε λοιπόν ότι η τάση του ασθενέστερου σήματος που παράγεται από τη δεξαμενή LC είναι 1mV.

Εάν μεταφέρουμε ολόκληρο το κύκλωμα δέκτη σε περιβάλλον Spice (χρησιμοποιώ ADIsimPE) αντικαθιστώντας το παράλληλο κύκλωμα LC με γεννήτρια ημιτόνου με την ίδια τάση και συχνότητα (5,4KHz) και εκτελέσουμε την προσομοίωση, παρατηρούμε ότι η τάση εξόδου V1 από την 1η ο ενισχυτής εξακολουθεί να είναι ένα ημιτονοκύμα (λόγω του συντελεστή κλίμακας το ημικύμα εισόδου δεν είναι αισθητό), ti ο ενισχυτής λειτουργεί στη γραμμική ζώνη. Αλλά μετά το δεύτερο στάδιο, η τάση εξόδου V2 δείχνει ότι φτάνουμε τώρα στον κορεσμό (Vhigh = Vcc-1.5V / Vlow = 1.5V). Στην πραγματικότητα, η οικογένεια TL07x δεν έχει σχεδιαστεί για εύρος εξόδου σιδηροδρόμου προς σιδηρόδρομο, αλλά αυτό είναι αρκετό για να ξεπεράσει με ασφαλές περιθώριο και τα δύο επίπεδα κατωφλίου της πύλης Schmitt Trigger και να δημιουργήσει ένα καθαρό τετραγωνικό κύμα (V3).

Βήμα 5: Λογισμικό

Λόγω του μεγάλου κέρδους του σταδίου δέκτη, και παρά το στάδιο ανίχνευσης αιχμής που λειτουργεί βασικά ως φίλτρο χαμηλής διέλευσης, το σήμα εισόδου στον ακροδέκτη D3 του Arduino Pro Mini μπορεί ακόμα να διαταραχθεί έντονα και χρειάζεται ψηφιακή προεπεξεργασία μέσω έλεγχος εγκυρότητας έναντι ψευδών εντοπισμών. Ο κώδικας διασφαλίζει ότι πληρούνται δύο προϋποθέσεις για να θεωρηθεί ένας παλμός ως έγκυρος:

1. Ο παλμός πρέπει να διαρκεί τουλάχιστον 5ms
2. Το ελάχιστο αποδεκτό διάστημα μεταξύ δύο διαδοχικών παλμών είναι 100ms (που αντιστοιχεί σε 600 bpm, πολύ πέρα από το όριο μιας σοβαρής ταχυκαρδίας!)

Μόλις επικυρωθεί ο παλμός, το διάστημα (σε ms) από το προηγούμενο μετράται και αποθηκεύεται στην κάρτα SD σε ένα αρχείο "datalog.txt", μαζί με μια χρονική σήμανση σε μορφή hh: mm: ss, όπου 00:00: 00 αντιπροσωπεύει το χρόνο της τελευταίας επαναφοράς του μικροελεγκτή. Εάν λείπει η κάρτα SD, ανάβει το κόκκινο LED, υποδεικνύοντας σφάλμα.

Ένα νέο ίχνος εγγραφής μπορεί να ξεκινήσει/σταματήσει με το διακόπτη Έναρξη/Διακοπή S1 και θα αναγνωριστεί με μια γραμμή δείκτη "; Έναρξη" και "; Διακοπή" αντίστοιχα στην αρχή και στο τέλος του αρχείου κειμένου.

Εάν δεν ανιχνευτεί παλμός για χρονικό διάστημα μεγαλύτερο από 2400 ms (25 bpm), τοποθετείται μια γραμμή δείκτη "; Timeout" στο αρχείο και ανάβει η κίτρινη λυχνία LED D4.

Εάν πιέσετε το διακόπτη δείκτη S2 κατά την εγγραφή μιας πρόσθετης γραμμής δείκτη με τη μορφή "; MarkerNumber", με αυτόματη αύξηση του αριθμού δείκτη ξεκινώντας από το 0, γράφεται στο αρχείο και η κίτρινη λυχνία LED αναβοσβήνει σύντομα.

Επισυνάπτεται ο πλήρης κώδικας Arduino.

Βήμα 6: Αρχική ρύθμιση και δοκιμή

Βήμα 7: Χρήση - Ανάλυση ιατρικού σήματος

Η μορφή του περιβλήματος που χρησιμοποίησα είναι αρκετά κοντά σε αυτή ενός smartphone, ώστε να μπορείτε να βρείτε στην αγορά πολλά αξεσουάρ για να το φορέσετε ή να το τοποθετήσετε σε εξοπλισμό προπόνησης. Ειδικότερα για το ποδήλατο μπορώ να προτείνω την καθολική βάση στήριξης smartphone που ονομάζεται "Finn", που παράγεται από την αυστριακή εταιρεία Bike Citizens. Φθηνό (€ 15, 00) και εύκολο στην τοποθέτηση, είναι πραγματικά καθολικό και όπως μπορείτε να δείτε στην εικόνα ιδανικό και για το Cardio Data Logger

Ο απλούστερος τρόπος για να χρησιμοποιήσετε τα ακατέργαστα δεδομένα που καταγράφονται από το Data Logger είναι να τα σχεδιάσετε σε ένα γράφημα χρησιμοποιώντας τυπικά προγράμματα Η / Υ (π.χ. Excel). Συγκρίνοντας γραφήματα που λαμβάνονται με την επανάληψη της ίδιας άσκησης ή με την ανάλυση της συσχέτισης μεταξύ παραλλαγών HR και φυσικών προσπαθειών, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε τη δοσολογία των δυνάμεων κατά τη διάρκεια της δραστηριότητας.

Αλλά το μεγαλύτερο ενδιαφέρον είναι η μελέτη του HR, και ειδικότερα του HR Variablity (HRV), για ιατρικούς σκοπούς. Σε αντίθεση με ένα κομμάτι ΗΚΓ, το ίχνος HR δεν περιέχει άμεσες πληροφορίες σχετικά με τη λειτουργία του καρδιακού μυός. Ωστόσο, η ανάλυσή του από στατιστική άποψη επιτρέπει τη λήψη άλλων πληροφοριών κλινικού ενδιαφέροντος.

Η πιο ολοκληρωμένη πηγή γνώσης για το HRV είναι η φινλανδική εταιρεία KUBIOS. Στον ιστότοπό τους μπορείτε να βρείτε πολλές πληροφορίες σχετικά με τα Βιοϊατρικά Σήματα και μπορείτε να κατεβάσετε το "KUBIOS HRV Standard", ένα δωρεάν λογισμικό ανάλυσης μεταβλητότητας καρδιακών παλμών για μη εμπορική έρευνα και προσωπική χρήση. Αυτό το εργαλείο όχι μόνο σας επιτρέπει να σχεδιάσετε γραφήματα από ένα απλό αρχείο κειμένου (πρέπει να αφαιρέσετε τις χρονικές σημάνσεις) αλλά και να εκτελέσετε στατιστικές και μαθηματικές αξιολογήσεις (συμπεριλαμβανομένου του FFT) και να δημιουργήσετε μια απίστευτα λεπτομερή και πολύτιμη αναφορά, όπως αυτή που επισυνάπτεται παρακάτω.

Θυμηθείτε ότι μόνο ένας εξειδικευμένος γιατρός είναι σε θέση να αποφασίσει ποιες εξετάσεις χρειάζονται για την άσκηση του αθλητισμού σε οποιοδήποτε επίπεδο και να αξιολογήσει τα αποτελέσματά τους.

Αυτό το Instructable έχει γραφτεί με μοναδική πρόθεση να δημιουργήσει ενδιαφέρον και διασκέδαση στην εφαρμογή ηλεκτρονικών στην υγειονομική περίθαλψη.

Ελπίζω να σας άρεσε, τα σχόλια είναι ευπρόσδεκτα!