Πίνακας περιεχομένων:

Έξυπνο καλάθι αγορών: 4 βήματα
Έξυπνο καλάθι αγορών: 4 βήματα

Βίντεο: Έξυπνο καλάθι αγορών: 4 βήματα

Βίντεο: Έξυπνο καλάθι αγορών: 4 βήματα
Βίντεο: Σύμβουλος Αγορών #4 & Παραγγελίες Φεβρουαρίου 2024, Νοέμβριος
Anonim
Image
Image
Έξυπνο καλάθι αγορών
Έξυπνο καλάθι αγορών

Το Έξυπνο Καλάθι Αγορών (Τρόλεϊ) πραγματοποιείται με τον κυρίαρχο αυτοματισμό και διευκολύνει τη ζωή των ανθρώπων. Αυτό το τρόλεϊ έχει διαφορετικές ικανότητες, όπως παρακολούθηση ανθρώπων, αναγνώριση χειρονομιών, παραλαβή και τοποθέτηση αντικειμένων με ρομποτικό βραχίονα 3DOF και αναγνώριση αντικειμένων με ετικέτες RFID και τεχνολογία IOT. Ο αισθητήρας Kinect χρησιμοποιήθηκε σε αυτό το έργο για τη λήψη εικόνων. Αυτό το τρόλεϊ μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε επικίνδυνα μέρη και μέρη όπου είναι επιβλαβή για την ανθρώπινη υγεία, προκειμένου να μειωθεί ο άνθρωπος σε τέτοια μέρη.

Βήμα 1: Σχεδιασμός του Καλαθιού

Αυτό το καλάθι έχει σχεδιαστεί για να μεταφέρει έως και 12 κιλά αντικείμενα με μέση ταχύτητα 1 μέτρο ανά δευτερόλεπτο. Ένας ρομποτικός βραχίονας έχει σχεδιαστεί για αυτό το κάρο για να μαζεύει αντικείμενα και να τα βάζει στο καλάθι του καροτσιού έως 200 γραμμάρια. Η επιλογή των σωστών κινητήρων και η θέση τους είναι μια κρίσιμη εργασία καθώς το καλάθι δεν έχει συμμετρικό σχήμα. Χρησιμοποιήσαμε το SolidWorks για να σχεδιάσουμε την πρώτη ιδέα.

Βήμα 2: Παρακολούθηση ατόμων: ο αισθητήρας Kinect

Image
Image

Αυτό το καλάθι μπορεί να παρακολουθεί άτομα που χρησιμοποιούν τον αισθητήρα Kinect μέσω διαφορετικών χειρονομιών. Ανιχνεύουμε διαφορετικές αρθρώσεις ενός ανθρώπινου σώματος και μετρώντας τη γωνία διαφορετικών αρθρώσεων μπορούμε να αναγνωρίσουμε διαφορετικές θέσεις ανθρώπινου σώματος. Όπως μπορείτε να δείτε στα βίντεο, Εάν άλλα άτομα εισέρχονται και εξέρχονται από το πεδίο της κάμερας, το Kinect εξακολουθεί να λειτουργεί καλά και δεν θα χάσει τον στόχο.

Σε αντίθεση με τις κανονικές κάμερες 2D, ο αισθητήρας Kinect είναι σε θέση να μετρήσει το βάθος μιας εικόνας, ώστε να μπορούμε να βρούμε την απόσταση μεταξύ ενός ατόμου και του καροτσιού. Χρησιμοποιώντας αυτήν την απόσταση μπορούμε να κρατήσουμε το καλάθι σε ένα ορισμένο εύρος απόστασης από το άτομο. Χρησιμοποιήσαμε τον ελεγκτή PID για τον έλεγχο της ταχύτητας του κινητήρα για τη διαχείριση αυτής της απόστασης.

Βήμα 3: 3DOF ARM

Αυτό το κάρο έχει ρομποτικό βραχίονα με 3 βαθμούς ελευθερίας για να μαζέψει αντικείμενα και να τα βάλει στο καλάθι. Ο βραχίονας σχεδιάστηκε αρχικά στο SolidWorks και στη συνέχεια υλοποιήθηκε χρησιμοποιώντας συνδέσμους, σερβοκινητήρες και μια λαβή.

Το καρότσι σταματά να κινείται όταν το άτομο που ανιχνεύεται σηκώνει τα χέρια ψηλά. Ο βραχίονας ξεκινά εάν το κάρο είναι σε κατάσταση στάσης και καθώς κρατάτε τα χέρια σας ίσια κάθετα στο σώμα σας.

Βήμα 4: IOT: Ανίχνευση στοιχείων χρησιμοποιώντας ετικέτες RFID

Αφού παραλάβουμε αντικείμενα, τα διαβάζουμε με σαρωτή RFID που είναι εγκατεστημένος στο καλάθι χρησιμοποιώντας ετικέτες RFID που έχουν κολλήσει στα αντικείμενα. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αποστέλλονται σε ένα κέντρο δεδομένων και ένας λογαριασμός μπορεί να αναφερθεί που περιέχει ποια αντικείμενα σαρώθηκαν. Στην ακόλουθη ταινία, τα αντικείμενα σαρώνουν και τα δεδομένα αποστέλλονται στο κέντρο δεδομένων μέσω wifi.

Συνιστάται: