Προσδιορισμός της στατιστικής σημασίας χρησιμοποιώντας ένα τεστ Ζ: 10 βήματα

2025 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2025-01-23 14:39

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ:

Σκοπός: Σε αυτό το διδακτικό, θα μάθετε πώς μπορείτε να προσδιορίσετε εάν υπάρχει στατιστική σημασία μεταξύ δύο μεταβλητών σε σχέση με πρόβλημα κοινωνικής εργασίας. Θα χρησιμοποιήσετε ένα τεστ Ζ για να προσδιορίσετε αυτήν τη σημασία.

Διάρκεια: 10-15 λεπτά, 10 βήματα

Προμήθειες: Σκεύη γραφής, χαρτί και αριθμομηχανή

Επίπεδο δυσκολίας: Θα χρειαστεί μια βασική κατανόηση της άλγεβρας

Όροι (με αλφαβητική σειρά):

Υπολογιζόμενος μέσος όρος - Ο μέσος όρος των τιμών όπως καθορίζεται από τον ελεγκτή

Μέγεθος πληθυσμού - Στα στατιστικά στοιχεία, όλα τα άτομα, τα αντικείμενα ή τα γεγονότα που πληρούν τα κριτήρια για μελέτη

Μηδενική υπόθεση - Η δήλωση ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών ενδιαφέροντος

Επίπεδο απόρριψης - Επιλεγμένο επίπεδο πιθανότητας στο οποίο απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση

Δύο ουρά - η σχέση μεταξύ των μεταβλητών πηγαίνει προς οποιαδήποτε κατεύθυνση, πράγμα που σημαίνει ότι το τεστ καθορίζει εάν υπάρχει μία μεταβλητή που έχει συνολική επίδραση στην άλλη μεταβλητή. Πρώην. Μεταξύ των ιατρικών κοινωνικών λειτουργών, οι γυναίκες και οι άνδρες θα διαφέρουν στα επίπεδα ικανοποίησης από την εργασία τους

One -tailed - η σχέση μεταξύ της μεταβλητής είναι προς μία συγκεκριμένη κατεύθυνση. Πρώην. Οι γυναίκες ιατρικές κοινωνικές λειτουργοί θα έχουν υψηλότερα επίπεδα εργασιακής ικανοποίησης από τους άνδρες ιατρικούς κοινωνικούς λειτουργούς

Στατιστική σημασία - Κρίθηκε πολύ απίθανο να έχει συμβεί λόγω σφάλματος δειγματοληψίας

Αληθής/Αναμενόμενος μέσος όρος - Ο αρχικός μέσος όρος των τιμών

Πραγματική τυπική απόκλιση - Πόσο ποικίλλει ένα σύνολο τιμών. μας επιτρέπει να βρούμε πόσο πιθανό είναι να ληφθεί μια συγκεκριμένη τιμή κάνοντας μια δοκιμή Ζ

Ζ -βαθμολογία - Ένα μέτρο του πόσες τυπικές αποκλίσεις κάτω ή πάνω από τον πληθυσμό σημαίνει ότι είναι μια βαθμολογία

Z-test-Μια διαδικασία ελέγχου υπόθεσης που χρησιμοποιείται για να αποφασιστεί εάν οι μεταβλητές έχουν στατιστική σημασία

Πίνακας Z-Πίνακας που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της στατιστικής σημασίας

Βήμα 1: Διαβάστε το ακόλουθο πρόβλημα

Με ενδιαφέρει να μελετήσω το άγχος μεταξύ των μαθητών που σπουδάζουν για ενδιάμεσες περιόδους. Γνωρίζω ότι ο πραγματικός μέσος όρος στην κλίμακα άγχους όλων των μαθητών είναι 4 με πραγματική τυπική απόκλιση 1. Μελετώ μια ομάδα 100 μαθητών που σπουδάζουν για ενδιάμεσες περιόδους. Υπολογίζω ένα μέσο όρο για αυτούς τους μαθητές σε αυτήν την κλίμακα 4,2. (Σημείωση: υψηλότερες βαθμολογίες = υψηλότερο άγχος). Το επίπεδο απόρριψης είναι 0,05. Υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ του γενικού φοιτητικού πληθυσμού και των φοιτητών που σπουδάζουν ενδιάμεσα σε αυτήν την κλίμακα;

Βήμα 2: Προσδιορίστε

ένα. Η πραγματική μέση τιμή (αναμενόμενη μέση τιμή)

σι. Η πραγματική τυπική απόκλιση του πληθυσμού

ντο. Ο υπολογισμένος μέσος όρος (παρατηρούμενος μέσος όρος)

ρε. Το μέγεθος του πληθυσμού

μι. Το επίπεδο απόρριψης

Βήμα 3: Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο τύπο για να βρείτε το "σκορ z"

z = (παρατηρούμενος μέσος-αναμενόμενος μέσος όρος)

(τυπική απόκλιση/size μέγεθος πληθυσμού)

Βήμα 4: Αφαίρεση του επιπέδου απόρριψης από το "1"

Γράψτε αυτήν την τιμή

Βήμα 5: Δοκιμή δύο ουρών ή μονής ουράς;

Για ορισμούς και παραδείγματα δοκιμών με δύο ουρές και μονής ουράς, ανατρέξτε στην αρχή του διδακτέου στην ενότητα με τίτλο: «Όροι»

Γράψτε αν το τεστ είναι διπλό ή μονό.

Βήμα 6: Πρόσθετο βήμα για δοκιμή δύο ουρών

Εάν η δοκιμή είναι μονής, αφήστε τον αριθμό που υπολογίζεται στο βήμα 3 ως έχει. Εάν είναι δύο ουρών, διαιρέστε την τιμή που υπολογίσατε από το βήμα 3 στο μισό.

Γράψτε αυτόν τον αριθμό.

Βήμα 7: Χρησιμοποιήστε τον πίνακα Ζ

Αποκτήστε πρόσβαση στον πίνακα Z, ο οποίος είναι ο πρώτος πίνακας σε αυτό το βήμα. Χρησιμοποιώντας τον αριθμό που γράψατε στο βήμα 6, βρείτε τον στο κέντρο του πίνακα. Μόλις βρείτε τον αριθμό στο κέντρο, χρησιμοποιήστε την αριστερή στήλη και την επάνω σειρά για να προσδιορίσετε την τιμή.

Γράψτε την τιμή. Για περισσότερες οδηγίες για την εύρεση αυτής της τιμής, τα παρακάτω είναι ένα παράδειγμα του τρόπου χρήσης του πίνακα z:

Εάν ο αριθμός σας ήταν "0,0438" που υπολογίστηκε στο βήμα 6, όπως βρίσκεται στην διατομή της στήλης 3 και στη σειρά 3 στο απόσπασμα του πίνακα z, η τιμή σας θα είναι 0,11. Η αριστερή στήλη του πίνακα έχει την τιμή του δεκαδικού πρώτης θέσης. Η επάνω σειρά έχει την τιμή για το δεκαδικό δεύτερο μέρος. Δείτε τη δεύτερη εικόνα ενός αποσπάσματος του πίνακα z για παράδειγμα.

Βήμα 8: Απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης ή αποτυχία απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης

Συγκρίνετε τον αριθμό που βρήκατε στο βήμα 7 με τον αριθμό που υπολογίσατε στην ερώτηση 3 για να προσδιορίσετε εάν θα απορρίψετε την μηδενική υπόθεση ή εάν δεν θα απορρίψετε την μηδενική υπόθεση.

Γράψτε τον αριθμό από το βήμα 3 Γράψτε τον αριθμό από το βήμα 7

Εάν ο αριθμός που υπολογίσατε από το βήμα 7 είναι μικρότερος από τον αριθμό που υπολογίσατε στο βήμα 3, πρέπει να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση. Εάν ο αριθμός που υπολογίσατε από το βήμα 7 είναι μεγαλύτερος από τον αριθμό που υπολογίσατε στο βήμα 3, δεν μπορείτε να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση

Απορρίψτε την μηδενική υπόθεση ή αποτύχετε να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση;

Βήμα 9: Προσδιορισμός της στατιστικής σημασίας

Εάν απορρίψετε την μηδενική υπόθεση, τότε υπάρχει στατιστική σημασία μεταξύ των μεταβλητών. Εάν αποτύχετε να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση, δεν υπάρχει στατιστική σημασία μεταξύ των μεταβλητών.

Γράψτε αν υπάρχει ή αν δεν υπάρχει στατιστική σημασία

Βήμα 10: Ελέγξτε τις απαντήσεις σας

• Βήμα 3: 2
• Βήμα 5: Δύο ουρά
• Βήμα 6: 0.475
• Βήμα 7: 1.96
• Βήμα 8: Από 1.96 <2, πρέπει να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση
• Βήμα 9: Υπάρχει στατιστική σημασία