Τι είναι διφορούμενο συναίσθημα_ "EMEMOHO": 5 βήματα
Τι είναι διφορούμενο συναίσθημα_ "EMEMOHO": 5 βήματα
Anonim
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_
Τι είναι το διφορούμενο συναίσθημα_

Το έργο είναι το KNUA (Κορεατικό Εθνικό Πανεπιστήμιο Τεχνών) ένα κέντρο τέχνης fusion. Αυτό είναι το αποτέλεσμα της ομάδας "Faint Hope".

Σε αυτό το έργο, ορίσαμε εκφράσεις που έχουν δύο αντίθετα συναισθήματα ως διφορούμενες εκφράσεις πολλών εκφράσεων που αναμειγνύονται με περισσότερα από δύο συναισθήματα. Αναλύοντας την αμφισημία των συναισθημάτων μέσω του API, αναπτύξαμε αυτό το έργο ως παιχνίδι για να ξανασκεφτούμε την αμφισημία συγκρίνοντας και διασταυρώνοντας την αναγνώριση της διαδικασίας των συναισθημάτων των άλλων σε κάθε προοπτική του ανθρώπου και της τεχνητής νοημοσύνης.

Βήμα 1: ΑΝΑΓΚΕΣ

ΑΝΑΓΚΕΣ
ΑΝΑΓΚΕΣ
ΑΝΑΓΚΕΣ
ΑΝΑΓΚΕΣ

Ανάγκες!!

1. επεξεργασία λήψης:

2. Λογαριασμός Microsoft Azure:

Εγκατάσταση επεξεργασίας σε υπολογιστή

βήμα 1.

1. Αποκτήστε πρόσβαση στην αρχική σελίδα επεξεργασίας και εγκαταστήστε επεξεργασία κατάλληλη για το λειτουργικό σας σύστημα

βήμα 2.

1. κάντε κλικ στην επεξεργασία που κατεβάσατε. 2. Εκτέλεση επεξεργασίας Επεξεργασία IDE -> Σκίτσο -> Εσωτερική βιβλιοθήκη… -> Προσθήκη βιβλιοθήκης… κλικ. 3. Όταν ξεκινήσει η Διαχείριση συνεισφοράς, επιλέξτε την καρτέλα Βιβλιοθήκες και αναζητήστε αιτήματα HTTP. 4. Επιλέξτε Αιτήματα HTTP για επεξεργασία βιβλιοθήκης και κάντε κλικ στην επιλογή Εγκατάσταση. 5. Όταν ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, διακόψτε την επεξεργασία και επανεκκινήστε (συνιστάται)

Πώς να δημιουργήσετε λογαριασμό Microsoft Azure

βήμα 1.

1. συνδεθείτε στο MS Azure

2. Δημιουργία λογαριασμού εμπειρίας (ή σταθμισμένου) Μπορεί να ζητήσει στοιχεία πιστωτικής κάρτας για αναγνώριση

βήμα 2.

1. Μεταβείτε στην πύλη μετά τη σύνδεση στο Azure.

2. Κάντε κλικ στον Πίνακα ελέγχου, εάν έχετε ήδη δημιουργήσει πόρους. Συνδεθείτε στο Azure και μεταβείτε στην Πύλη.

3. Για να δημιουργήσετε έναν νέο πόρο, επιλέξτε Δημιουργία πόρου -> AI + Machine Learning -> Επιλογή πόρων προσώπου.

4. Κάντε κλικ στο κουμπί Έναρξη δοκιμής για τον δοκιμαστικό λογαριασμό σας.

5. Εισαγάγετε τις πληροφορίες πόρου και κάντε κλικ στην επιλογή Δημιουργία.

βήμα 3. Ελέγξτε τη διεύθυνση και το κλειδί του API.

1. Κάντε κλικ στον πόρο που καταχωρίσατε και λάβετε το κλειδί -> Κάντε κλικ στο κλειδί

2. Επιβεβαιώστε το κλειδί σας.

3. Ελέγξτε τη διεύθυνση πρόσβασης του Face API.

Βήμα 2: [Αναφορά] Πολιτική τιμολόγησης MS Azure

[Παραπομπή] Πολιτική τιμολόγησης MS Azure
[Παραπομπή] Πολιτική τιμολόγησης MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Βήμα 3: Ας το δοκιμάσουμε

Ας το προσπαθήσουμε!
Ας το προσπαθήσουμε!
Ας το προσπαθήσουμε!
Ας το προσπαθήσουμε!

1. Κατεβάστε το αρχείο.

2. Εισαγάγετε το δικό σας κλειδί στο παράδειγμα.

3. κάντε κλικ στο κουμπί αναπαραγωγής.

4. Κάντε κλικ στο παράθυρο οθόνης και περιμένετε.

5. ελέγξτε το αποτέλεσμα !!!!!!

Βήμα 4:

Βήμα 5: ΣΧΟΛΙΑ & ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ, χρειαζόμαστε βοήθεια

ΣΧΟΛΙΑ & ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ, χρειαζόμαστε βοήθεια !!
ΣΧΟΛΙΑ & ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ, χρειαζόμαστε βοήθεια !!

ΣΧΟΛΙΟ

Εκτός από τις εικόνες, προσπαθήσαμε να αναλύσουμε τις διφορούμενες τιμές που προέρχονται από κείμενο, όπως το Twitter. Θέλαμε επίσης τη μορφή του παιχνιδιού, στους χρήστες παρουσιάστηκε μια μέθοδος κατάταξης, ώστε να μπορούν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το παιχνίδι και να τους ενδιαφέρουν για το «τι κάνει» αμφισημίες (ονομάζουμε EMEMOHO) ». Με βάση τη σχέση μεταξύ εκφράσεων και συναισθημάτων, στοχεύσαμε να δώσουμε τη δυνατότητα στους χρήστες να εξερευνήσουν και να καθορίσουν την ασάφεια.

ΜΕΤΑΜΕΛΕΙΑ

δεξιότητες καταγραφής. δεν αντικατοπτρίσαμε τα ερευνητικά δεδομένα για τη χρήση του Twitter. Αλλαγή της μεθόδου κατασκευής βιβλιοθήκης εικόνας - δημιουργήστε βιβλιοθήκες μέσω της Google που σέρνεται σε πραγματικό χρόνο, αλλά αντικαταστάθηκε από την εργασία των ανθρώπων λόγω έλλειψης ικανοτήτων. Ακόμα και όταν η έκφραση που ζητείται από το κουίζ και η έκφραση του χρήστη δεν ταιριάζουν, θεωρείται επιτυχία. Δεν είναι σαφές ότι το κείμενο που εκπέμπει τη συναισθηματική αξία της έκφρασης του χρήστη που αναλύεται από το API επικαλύπτεται με την εικόνα που φορτώνεται από τη βιβλιοθήκη. Συνεργασία με το κινητό. Ui, Ux, αλληλεπίδραση, σχεδιασμός διεπαφής. Difficultταν δύσκολο να οριστεί «αυτό που λέμε διφορούμενο» που απαιτείται για το κτίριο κωδικοποίησης στην ομάδα.

Βελτίωση 4 & 5) Προσθέστε κώδικα έτσι ώστε να εμφανίζει συναισθηματικά δεδομένα χωρίς αλληλεπικάλυψη. Τροποποιήστε τον χρήστη για να αντιμετωπίσετε αποτυχία και επιτυχία σύμφωνα με το κείμενο του κουίζ.

Ας σχεδιάσουμε ένα σύστημα κατάταξης έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να συνεχίσουν να παίζουν και να ενδιαφέρονται: Βρίσκουμε διφορούμενη ασάφεια που καθορίζει τη σχέση μεταξύ διφορούμενων εκφράσεων και συναισθημάτων ως κοινής γλώσσας μέσω της κατάταξης και της μοριοδότησης των αποθηκευμένων χρηστών.

Συνιστάται: