Πίνακας περιεχομένων:

Sistema De Reconhecimento Προσώπου: 5 Βήματα
Sistema De Reconhecimento Προσώπου: 5 Βήματα

Βίντεο: Sistema De Reconhecimento Προσώπου: 5 Βήματα

Βίντεο: Sistema De Reconhecimento Προσώπου: 5 Βήματα
Βίντεο: Indoor 2.5M Facial Recognition Attendance Machine With LINUX Operating System 2024, Νοέμβριος
Anonim
Sistema De Reconhecimento Προσώπου
Sistema De Reconhecimento Προσώπου

Συστήματα ανασυγκρότησης προσώπου που λειτουργούν με απλές λειτουργίες, λειτουργούν με πλατφόρμα Dragonboard 410c em linux useandand apenas dois scripts em python και um banco de dados local criado por meio de pacotes do linux, possui uma precisão takeável, para umum sistema f e relativamente barato.

Βήμα 1: Πάσχα 1: Descrição E Materiais

Για την εγκατάσταση του συστήματος αποκατάστασης του προσώπου σας, χρησιμοποιήστε μια πλατφόρμα Dragonboard 410c από όλες τις λυχνίες LED, από το Buzzer, από την webcam και τις pacotes για linux εγκαταστάσεις χωρίς linaro, σύστημα λειτουργικής λειτουργίας. Foram utilizados os pacotes "mc", "MySQL" e "open cv". Toda a programação foi escrita em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem. Ο Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude". Για την εκτέλεση προγραμμάτων που απαιτούνται για το σενάριο του python για την καταγραφή των πληροφοριών που υπάρχουν, ιδέα και rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL για το χειρισμό των στοιχείων του κώδικα του προσώπου: também em python.

Βήμα 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

A Primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script in adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Εγκαταστήστε την εγκατάσταση ή την MySQL για την εγκατάσταση του τραπεζικού σας συστήματος και τη χρήση των σεναρίων. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script for preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exempos, podode, podode από exemplo a idade, a cor do cabelo, altura, κλπ. Também está presente no banco de dados uma possibilidade de ser colocado um número de identificação para a informação armazenada. Κανένα σενάριο δεν εκτυπώνεται για περισσότερες πληροφορίες ή CPF για ταυτοποίηση ταυτότητας.

Μπορείτε να διαμορφώσετε ή να ρυθμίσετε τον λογαριασμό σας, δεν μπορείτε να λάβετε κανένα σενάριο για να λάβετε πληροφορίες.

Βήμα 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Nesta parte do tutorial será feita a programação em python do script para receber os dados do usuário, na forma de "raw_input ()" for a determinação do nome e do CPF. Για την παραλαβή των δεδομένων που χρειάζεστε για να χρησιμοποιήσετε ένα ανοιχτό βιογραφικό σημείωμα, να χρησιμοποιήσετε το Linux, να χρησιμοποιήσετε το MySQL για να το χρησιμοποιήσετε ή να το χρησιμοποιήσετε. O código está disponível nesta página.

Βήμα 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos
Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Ένα πρόγραμμα που μπορεί να χρησιμοποιήσει το σενάριο για την ανταπόκρισή του από το comunicar-se com ή banco de dados enquanto για να επανασυνδέσουμε ένα πρόσωπο με τη χρήση, από το ativar os Groves extras (Buzzer, LED). Είναι απαραίτητο να κάνουμε διαφορετικές παραμέτρους για τον πύθωνα, για να εκτελέσουμε λειτουργίες χωρίς τερματικό για Linux, για να μπορέσουμε να λειτουργήσουμε με λειτουργίες των πινάκων στο Dragonboard και να διασφαλίσουμε τη λειτουργία των συστημάτων. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilizado.

Βήμα 5: Πάσσο 5: Όρχεις

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões noos periféricos, como a webcam, portanto, écommendedável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas diferenteses rec etc. etc. etc. Est Est por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.

Συνιστάται: