Πίνακας περιεχομένων:
2025 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2025-01-23 14:39
Πρόκειται για ένα Smartwatch με ανίχνευση συμπτωμάτων Corona χρησιμοποιώντας LM35 και Επιταχυνσιόμετρο με καταγραφή δεδομένων στον διακομιστή. Το Rtc χρησιμοποιείται για την εμφάνιση χρόνου και συγχρονισμού με το τηλέφωνο και τη χρήση του για καταγραφή δεδομένων. Το Esp32 χρησιμοποιείται ως εγκέφαλος με ελεγκτή φλοιού με Bluetooth και wifi για συνδεσιμότητα. Το Lm35 χρησιμοποιείται για να ανιχνεύσει τη θερμοκρασία του ανθρώπινου σώματος για τον πυρετό ως παράμετρο της κορώνας. Ένα επιταχυνσιόμετρο χρησιμοποιείται για την ανίχνευση κίνησης για βήχα και φτέρνισμα. Εφαρμόζοντας μηχανική μάθηση, μπορούμε να γίνουμε γνωστοί για τη 2η και την 3η παράμετρο της κορώνας. Μετά από αυτό, τα δεδομένα καταγράφονται σε διακομιστή για κάθε δευτερόλεπτο και εάν η κατάσταση επιδεινωθεί, ειδοποιήστε τον χρήστη.
Βήμα 1: Κύριο σχηματικό
Το Esp32 χρησιμοποιείται ως εγκέφαλος με χειριστήριο φλοιού 32 bit με Bluetooth και wifi για συνδεσιμότητα. Το Lm35 χρησιμοποιείται για να ανιχνεύσει τη θερμοκρασία του ανθρώπινου σώματος για τον πυρετό ως παράμετρο της κορώνας. Ένα επιταχυνσιόμετρο χρησιμοποιείται για την ανίχνευση κίνησης για βήχα και φτέρνισμα. Ο αισθητήρας παλμών χρησιμοποιείται για να πάρει την καρδιά περίπου. πληροφορίες. Το OLED χρησιμοποιείται για την εμφάνιση μπαταρίας, χρόνου και κατάστασης. Το Led χρησιμοποιείται για φόρτιση και ένδειξη κατάστασης ελεγκτή. Τα κουμπιά χρησιμοποιούνται για την είσοδο του χρήστη. Το RTC χρησιμοποιείται για χρονισμό. Ο βομβητής χρησιμοποιείται για να ειδοποιήσει τον χρήστη. Μετά από όλα, τα στοιχεία συγκεντρώνονται σε σχηματικό και μετά ξεκινούν σχηματικά για USB.
Βήμα 2: USB, Σχήμα κ.λπ
Το USB χρησιμοποιείται για επικοινωνία δεδομένων με υπολογιστή για προγραμματισμό και φόρτιση. Το IC φόρτισης χρησιμοποιείται για τη φόρτιση της μπαταρίας λιθίου 3,7v με ρεύμα 500ma. Το Led χρησιμοποιείται για να υποδείξει την κατάσταση φόρτισης. Το IC ρυθμιστή χρησιμοποιείται για την τροφοδοσία ρεύματος σε ESP και αισθητήρες. Το CP2102 χρησιμοποιείται για τη γεφύρωση της διεπαφής μεταξύ USB και USART του ESP 32 για προγραμματισμό. Αφού ολοκληρωθεί πλήρως το σχηματικό, μεταβείτε στο BOM.
Βήμα 3: Λογαριασμός Υλικού
Δημιουργήστε BOM από το σχηματικό για την προμήθεια εξαρτημάτων από τοπικούς ή διαδικτυακούς προμηθευτές. Αφού ολοκληρωθεί πλήρως το BOM, μεταβείτε στην τοποθέτηση PCB.
Βήμα 4: Περίγραμμα πίνακα PCB
Ξεκινήστε να σχεδιάζετε το περίγραμμα του πίνακα PCB για την αποκοπή και το σχήμα του πίνακα αποφασίζεται με βάση ένα περίγραμμα. Αφού ολοκληρωθεί το περίγραμμα του πίνακα, μεταβείτε στην τοποθέτηση εξαρτημάτων PCB.
Βήμα 5: Τοποθέτηση εξαρτήματος PCB
Στη συνέχεια, τοποθετήστε το συστατικό με το μεγάλο πρώτο και όλα τα άλλα. Η τοποθέτηση OLED, ESP32, LM35 και η φόρτιση IC είναι κρίσιμης σημασίας, οπότε φροντίστε το. Η τοποθέτηση των κουμπιών και του USB πρέπει να είναι στην άκρη. Αφού ολοκληρωθεί η τοποθέτηση PCB, μεταβείτε στη δρομολόγηση PCB.
Βήμα 6: Κορυφαία δρομολόγηση
Το ανώτερο στρώμα χρησιμοποιείται για επίπεδο εδάφους, οπότε η διαδρομή γίνεται κυρίως από το κάτω στρώμα. Η ενότητα Έναρξη δρομολόγησης έχει ως εξής, Πρώτον: USB και IC IC φόρτισης.
Δεύτερο: CP2102
Τρίτον: ESP32
Τέταρτον: LM35, Επιταχυνσιόμετρο, OLED
Πέμπτο: Κουμπιά, LED
Έκτο: RTC, αισθητήρας παλμών, διακόπτης ON/OFF
Επτά: Ξεκουραστείτε άλλα.
Αφού ολοκληρωθεί η κορυφαία δρομολόγηση, μεταβείτε στην κάτω δρομολόγηση.
Βήμα 7: Κατώτατη δρομολόγηση
Το κάτω επίπεδο χρησιμοποιείται για τη δρομολόγηση σημάτων. Διαδρομή διαδρομής μεγάλου μήκους πρώτα και στη συνέχεια μικρού μήκους με ελάχιστο μήκος και vias. Αφού ολοκληρωθεί η δρομολόγηση από κάτω, μεταβείτε στο Final PCB touch up.
Βήμα 8: Τελικό PCB Touch Up
Φτιάξτε πολύγωνα για προσφορά και γείωση. Κάντε προσαρμογές για την επάνω επικάλυψη και την κάτω επικάλυψη για να ρυθμιστούν σωστά. Αφού ολοκληρωθεί η τελική επαφή PCB, μεταβείτε στην προβολή 3D PCB.
Βήμα 9: Προβολή PCB 3D
Μπορούμε να δούμε το PCB μας σε τρισδιάστατη προβολή με κυρίως περίγραμμα εξαρτημάτων και πίνακα πριν από την αποστολή στην κατασκευή. Δημιουργήστε αρχεία Gerber για παραγωγή και στείλτε τα στον προμηθευτή σας, όπως τροφοδοσία PCB.
Βήμα 10: Σας ευχαριστώ
Βιαστείτε, το PCB σας έχει τελειώσει και ξεκινά την κωδικοποίηση χρησιμοποιώντας το Arduino IDE για το ESP32 για λειτουργία υλικού.
Αν χρειάζεστε αυτό το ρολόι, στείλτε μου μήνυμα στο [email protected] και στείλτε το μέσω courier.
Συνιστάται:
Ανάγνωση δεδομένων υπερηχητικού αισθητήρα (HC-SR04) Δεδομένων σε οθόνη LCD 128 × 128 και οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας Matplotlib: 8 βήματα
Ανάγνωση δεδομένων υπερηχητικού αισθητήρα (HC-SR04) Δεδομένων σε LCD 128 × 128 και οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας Matplotlib: Σε αυτό το διδακτικό, θα χρησιμοποιήσουμε το MSP432 LaunchPad + BoosterPack για την εμφάνιση δεδομένων υπερήχων αισθητήρων (HC-SR04) σε 128 × 128 LCD και στείλτε τα δεδομένα στον Η / Υ σειριακά και οπτικοποιήστε τα χρησιμοποιώντας το Matplotlib
Απλή καταγραφή δεδομένων κινητής τηλεφωνίας χρησιμοποιώντας PfodApp, Android και Arduino: 5 βήματα
Απλή καταγραφή δεδομένων για κινητά χρησιμοποιώντας PfodApp, Android και Arduino: Η καταγραφή δεδομένων Moblie έγινε απλή χρησιμοποιώντας το pfodApp, το Andriod κινητό και το Arduino. ΔΕΝ απαιτείται προγραμματισμός Android. Για τη σχεδίαση δεδομένων στο Android σας, δείτε αυτό το μεταγενέστερο Instuctable Simple Remote Data Plotting χρησιμοποιώντας Android / Arduino / pfodAppΓια σχεδίαση
Σύστημα απόκτησης δεδομένων και απεικόνισης δεδομένων για ηλεκτρικό ποδήλατο MotoStudent: 23 βήματα
Σύστημα απόκτησης δεδομένων και απεικόνισης δεδομένων για MotoStudent Electric Racing Bike: Ένα σύστημα απόκτησης δεδομένων είναι μια συλλογή υλικού και λογισμικού που συνεργάζονται για τη συλλογή δεδομένων από εξωτερικούς αισθητήρες, την αποθήκευση και την επεξεργασία τους στη συνέχεια, έτσι ώστε να μπορούν να απεικονιστούν γραφικά και να αναλυθούν, επιτρέποντας στους μηχανικούς να κάνουν
Realtime MPU-6050/A0 Καταγραφή δεδομένων με Arduino και Android: 7 βήματα (με εικόνες)
Realtime MPU-6050/A0 Καταγραφή δεδομένων με Arduino και Android: Με ενδιέφερε να χρησιμοποιήσω το Arduino για μηχανική μάθηση. Ως πρώτο βήμα, θέλω να δημιουργήσω μια οθόνη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο (ή πολύ κοντά σε αυτήν) και να καταγράψω με μια συσκευή Android. Θέλω να καταγράψω δεδομένα επιταχυνσιόμετρου από το MPU-6050, ώστε να σχεδιάσω
Ένδειξη θερμοκρασίας και υγρασίας και συλλογή δεδομένων με Arduino και επεξεργασία: 13 βήματα (με εικόνες)
Εμφάνιση θερμοκρασίας και υγρασίας και συλλογή δεδομένων με Arduino και επεξεργασία: Εισαγωγή: Πρόκειται για ένα έργο που χρησιμοποιεί έναν πίνακα Arduino, έναν αισθητήρα (DHT11), έναν υπολογιστή Windows και ένα πρόγραμμα επεξεργασίας (δωρεάν λήψη) για την εμφάνιση δεδομένων θερμοκρασίας, υγρασίας σε ψηφιακή και φόρμα γραφήματος, εμφάνιση ώρας και ημερομηνίας και εκτέλεση χρόνου αντίστροφης μέτρησης