Αισθητήρας υγρασίας χρησιμοποιώντας φωτόνιο σωματιδίων: 6 βήματα

2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:34

Εισαγωγή

Σε αυτό το σεμινάριο πρόκειται να κατασκευάσουμε έναν αισθητήρα υγρασίας χρησιμοποιώντας ένα Photon σωματιδίων και σε κεκλιμένη ή/και εξωτερική κεραία WiFi. Η ισχύς του WiFi εξαρτάται από την ποσότητα υγρασίας στον αέρα και επίσης στο έδαφος. Χρησιμοποιούμε αυτήν την αρχή για τη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους.

Βήμα 1: Λίστα μερών

1. Δρομολογητής WiFi

   Ο δρομολογητής πρέπει να βρίσκεται κοντά στο Photon για καλύτερα αποτελέσματα

2. Σωματίδιο φωτονίου

   Χρησιμοποιούμε αυτό για να στείλουμε τα δεδομένα στο cloud

3. Breadboard ή κάτι για την προστασία των ακίδων Photons

4. Αδιάβροχη θήκη

   • Η θήκη προστατεύει το Photon και την τράπεζα ισχύος από τη βρωμιά και την υγρασία.
   • Θα πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο τόσο για το φωτόνιο όσο και για την τράπεζα ισχύος

5. Τράπεζα ενέργειας ή πηγή ενέργειας

   Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όποιο power bank ταιριάζει στην περίπτωσή σας, υψηλότερη χωρητικότητα σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον αισθητήρα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα

6. Εξωτερική κεραία (προαιρετικά

   Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να αυξήσετε την ισχύ του WiFi

Βήμα 2: Βασικά

Βεβαιωθείτε ότι έχετε ρυθμίσει το φωτόνιο ακολουθώντας τις οδηγίες της ιστοσελίδας του Photon:

Προαιρετικός:

Συνδέστε την εξωτερική κεραία όπως φαίνεται στο εγχειρίδιο του Photon

Βήμα 3: Βήμα 1: Συμπλήρωση της θήκης

Τώρα θα γεμίσουμε τη θήκη με το power bank, το φωτόνιο και προαιρετικά την εξωτερική κεραία

Βήμα 4: Ο κώδικας

// το χρονικό διάστημα, σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, μεταξύ των μετρήσεων.

// δεδομένου ότι δεν μπορείτε να δημοσιεύσετε πάρα πολλά συμβάντα, αυτό πρέπει επίσης να είναι τουλάχιστον 1000

int delayTime = 15000;

String eventName1 = "WifitestIN"; String eventName2 = "WifitestEX"; void setup () {// τίποτα να κάνετε εδώ} void loop () {// κάντε μια μέτρηση: διαβάστε την τιμή από την εσωτερική κεραία WiFi.selectAntenna (ANT_INTERNAL); int μέτρηση1 = WiFi. RSSI (); // δημοσιεύστε το στο Particle Cloud Particle.publish (μέτρηση "Εσωτερική", (Χορδή) 1); // περιμένετε για το delayTime ποσό χιλιοστών του δευτερολέπτου

καθυστέρηση (delayTime)?

// κάντε μια μέτρηση: διαβάστε την τιμή από την εξωτερική κεραία WiFi.selectAntenna (ANT_EXTERNAL); int μέτρηση2 = WiFi. RSSI (); // δημοσιεύστε το στο Particle Cloud Particle.publish (μέτρηση "Εξωτερική", (Χορδή) 2); // περιμένετε για το delayTime ποσό χιλιοστών του δευτερολέπτου

καθυστέρηση (delayTime)?

Βήμα 5: Το θάψιμο του αισθητήρα

Σε αυτό το σημείο το σωματίδιο θα πρέπει να δημοσιεύει δεδομένα στο διάστημα που έχει οριστεί στον κώδικα.

Τώρα μπορείτε να βγείτε έξω και να αναζητήσετε ένα καλό σημείο για να θάψετε τη συσκευή.

Θα πρέπει να βρίσκεται εντός της εμβέλειας του wifi σας και κοντά στο έδαφος που θέλετε να μετρήσετε.

Θα πρέπει να ελέγχετε τακτικά τη σύνδεση κατά την τοποθέτηση της συσκευής.

Όταν θαφτεί θα πρέπει τώρα να μπορείτε να δείτε μια αλλαγή στην ισχύ του σήματος όταν βρέχει.

Βήμα 6: Ανάλυση δεδομένων

Τώρα έχετε δεδομένα που μπαίνουν στον πίνακα ελέγχου σωματιδίων που δεν είναι βαθμονομημένα.

Για να βαθμονομήσετε αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να επιλέξετε να χρησιμοποιήσετε δύο μεθόδους.

1. Χαμηλή ακρίβεια

   Για αυτήν τη μέθοδο καταγράφετε τα δεδομένα και κοιτάτε τη διαφορά δεδομένων μετά και πριν από τη βροχή. Αυτό δίνει μια μικρή εικασία ακριβείας για το πόσο υψηλή είναι η περιεκτικότητα σε υγρασία

2. Υψηλότερη ακρίβεια

   Για αυτήν τη μέθοδο δανείζεστε ή ενοικιάζετε έναν αισθητήρα υγρασίας υψηλής ακρίβειας για να βαθμονομήσετε τον αισθητήρα diy σας. Αυτό δίνει υψηλότερα δεδομένα ακρίβειας σε σύγκριση με την πρώτη μέθοδο