Πίνακας περιεχομένων:
- Βήμα 1: Απαιτείται υλικό:
- Βήμα 2: Σύνδεση υλικού:
- Βήμα 3: Κώδικας για παρακολούθηση κίνησης:
- Βήμα 4: Εφαρμογές:
Βίντεο: Παρακολούθηση κίνησης χρησιμοποιώντας MPU-6000 και Parton Photon: 4 βήματα
2024 Συγγραφέας: John Day | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-30 08:32
Το MPU-6000 είναι ένας αισθητήρας παρακολούθησης κίνησης 6 αξόνων που έχει ενσωματωμένο επιταχυνσιόμετρο 3 αξόνων και γυροσκόπιο 3 αξόνων. Αυτός ο αισθητήρας είναι ικανός για αποτελεσματική παρακολούθηση της ακριβούς θέσης και θέσης ενός αντικειμένου στο τρισδιάστατο επίπεδο. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συστήματα που απαιτούν ανάλυση θέσης με την υψηλότερη ακρίβεια.
Σε αυτό το σεμινάριο απεικονίζεται η διασύνδεση της μονάδας αισθητήρα MPU-6000 με σωματίδιο φωτονίου. Για να διαβάσετε τις τιμές επιτάχυνσης και γωνίας περιστροφής, χρησιμοποιήσαμε σωματίδιο με προσαρμογέα I2c. Αυτός ο προσαρμογέας I2C καθιστά τη σύνδεση με τη μονάδα αισθητήρα εύκολη και πιο αξιόπιστη.
Βήμα 1: Απαιτείται υλικό:
Τα υλικά που απαιτούνται για την εκτέλεση του έργου μας περιλαμβάνουν τα παρακάτω στοιχεία υλικού:
1. MPU-6000
2. Φωτόνιο σωματιδίων
3. Καλώδιο I2C
4. Ασπίδα I2C για σωματίδιο φωτονίου
Βήμα 2: Σύνδεση υλικού:
Η ενότητα σύνδεσης υλικού εξηγεί βασικά τις συνδέσεις καλωδίωσης που απαιτούνται μεταξύ του αισθητήρα και του φωτονίου σωματιδίων. Η διασφάλιση των σωστών συνδέσεων είναι η βασική ανάγκη ενώ εργάζεστε σε οποιοδήποτε σύστημα για την επιθυμητή έξοδο. Έτσι, οι απαιτούμενες συνδέσεις είναι οι εξής:
Το MPU-6000 θα λειτουργεί μέσω I2C. Ακολουθεί το παράδειγμα διαγράμματος καλωδίωσης, που δείχνει πώς συνδέεται κάθε διασύνδεση του αισθητήρα.
Εκτός συσκευασίας, ο πίνακας έχει διαμορφωθεί για διεπαφή I2C, ως εκ τούτου συνιστούμε τη χρήση αυτής της σύνδεσης εάν είστε αλλιώς αγνωστικιστής. Το μόνο που χρειάζεστε είναι τέσσερα καλώδια!
Απαιτούνται μόνο τέσσερις συνδέσεις ακροδέκτες Vcc, Gnd, SCL και SDA και αυτές συνδέονται με τη βοήθεια καλωδίου I2C.
Αυτές οι συνδέσεις φαίνονται στις παραπάνω εικόνες.
Βήμα 3: Κώδικας για παρακολούθηση κίνησης:
Ας ξεκινήσουμε με τον κωδικό σωματιδίων τώρα.
Κατά τη χρήση της μονάδας αισθητήρα με το arduino, συμπεριλαμβάνουμε τη βιβλιοθήκη application.h και spark_wiring_i2c.h. Η βιβλιοθήκη "application.h" και spark_wiring_i2c.h περιέχει τις λειτουργίες που διευκολύνουν την επικοινωνία i2c μεταξύ του αισθητήρα και του σωματιδίου.
Ολόκληρος ο κωδικός σωματιδίων δίνεται παρακάτω για τη διευκόλυνση του χρήστη:
#περιλαμβάνει #περιλαμβάνει // MPU-6000 Η διεύθυνση I2C είναι 0x68 (104) #ορίστε το Addr 0x68 int xGyro = 0, yGyro = 0, zGyro = 0, xAccl = 0, yAccl = 0, zAccl = 0; void setup () {// Ορισμός μεταβλητής Particle.variable ("i2cdevice", "MPU-6000"); Particle.variable ("xAccl", xAccl); Particle.variable ("yAccl", yAccl); Particle.variable ("zAccl", zAccl); Particle.variable ("xGyro", xGyro); Particle.variable ("yGyro", yGyro); Particle.variable ("zGyro", zGyro); // Αρχικοποίηση επικοινωνίας I2C ως Master Wire.begin (); // Αρχικοποίηση σειριακής επικοινωνίας, καθορισμός ρυθμού baud = 9600 Serial.begin (9600); // Έναρξη μετάδοσης I2C Wire.beginTransmission (Addr); // Επιλέξτε μητρώο διαμόρφωσης γυροσκοπίου Wire.write (0x1B); // Εύρος πλήρους κλίμακας = 2000 dps Wire.write (0x18); // Διακοπή μετάδοσης I2C Wire.endTransmission (); // Έναρξη μετάδοσης I2C Wire.beginTransmission (Addr); // Επιλέξτε καταχωρητή διαμόρφωσης επιταχυνσιόμετρου Wire.write (0x1C); // Εύρος πλήρους κλίμακας = +/- 16g Wire.write (0x18); // Διακοπή μετάδοσης I2C Wire.endTransmission (); // Έναρξη μετάδοσης I2C Wire.beginTransmission (Addr); // Επιλέξτε μητρώο διαχείρισης ενέργειας Wire.write (0x6B); // PLL με αναφορά xGyro Wire.write (0x01); // Διακοπή μετάδοσης I2C Wire.endTransmission (); καθυστέρηση (300)? } void loop () {unsigned int data [6]; // Έναρξη μετάδοσης I2C Wire.beginTransmission (Addr); // Επιλέξτε μητρώο δεδομένων Wire.write (0x3B); // Διακοπή μετάδοσης I2C Wire.endTransmission (); // Ζητήστε 6 byte δεδομένων Wire.requestFrom (Addr, 6); // Διαβάστε 6 byte δεδομένων εάν (Wire.available () == 6) {data [0] = Wire.read (); δεδομένα [1] = Wire.read (); δεδομένα [2] = Wire.read (); δεδομένα [3] = Wire.read (); δεδομένα [4] = Wire.read (); δεδομένα [5] = Wire.read (); } καθυστέρηση (800); // Μετατρέψτε τα δεδομένα xAccl = ((δεδομένα [1] * 256) + δεδομένα [0]); εάν (xAccl> 32767) {xAccl -= 65536; } yAccl = ((δεδομένα [3] * 256) + δεδομένα [2]); εάν (yAccl> 32767) {yAccl -= 65536; } zAccl = ((δεδομένα [5] * 256) + δεδομένα [4]); εάν (zAccl> 32767) {zAccl -= 65536; } καθυστέρηση (800); // Έναρξη μετάδοσης I2C Wire.beginTransmission (Addr); // Επιλέξτε μητρώο δεδομένων Wire.write (0x43); // Διακοπή μετάδοσης I2C Wire.endTransmission (); // Ζητήστε 6 byte δεδομένων Wire.requestFrom (Addr, 6); // Διαβάστε 6 byte δεδομένων εάν (Wire.available () == 6) {data [0] = Wire.read (); δεδομένα [1] = Wire.read (); δεδομένα [2] = Wire.read (); δεδομένα [3] = Wire.read (); δεδομένα [4] = Wire.read (); δεδομένα [5] = Wire.read (); } // Μετατρέψτε τα δεδομένα xGyro = ((δεδομένα [1] * 256) + δεδομένα [0]); εάν (xGyro> 32767) {xGyro -= 65536; } yGyro = ((δεδομένα [3] * 256) + δεδομένα [2]); εάν (yGyro> 32767) {yGyro -= 65536; } zGyro = ((δεδομένα [5] * 256) + δεδομένα [4]); εάν (zGyro> 32767) {zGyro -= 65536; } // Έξοδος δεδομένων στον πίνακα ελέγχου Particle.publish ("Acceleration in X-Axis:", String (xAccl)); καθυστέρηση (1000)? Particle.publish ("Acceleration in Y-Axis:", String (yAccl)); καθυστέρηση (1000)? Particle.publish ("Acceleration in Z-Axis:", String (zAccl)); καθυστέρηση (1000)? Particle.publish ("X-Axis of Rotation:", String (xGyro)); καθυστέρηση (1000)? Particle.publish ("Y-Axis of Rotation:", String (yGyro)); καθυστέρηση (1000)? Particle.publish ("Z-Axis of Rotation:", String (zGyro)); καθυστέρηση (1000)? }
Η συνάρτηση Particle.variable () δημιουργεί τις μεταβλητές για αποθήκευση της εξόδου του αισθητήρα και η λειτουργία Particle.publish () εμφανίζει την έξοδο στον πίνακα ελέγχου της τοποθεσίας.
Η έξοδος του αισθητήρα εμφανίζεται στην παραπάνω εικόνα για αναφορά.
Βήμα 4: Εφαρμογές:
Το MPU-6000 είναι ένας αισθητήρας παρακολούθησης κίνησης, ο οποίος βρίσκει την εφαρμογή του στη διεπαφή κίνησης smartphone και tablet. Στα smartphone, αυτοί οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές όπως εντολές χειρονομίας για εφαρμογές και έλεγχο τηλεφώνου, βελτιωμένο παιχνίδι, επαυξημένη πραγματικότητα, πανοραμική λήψη και προβολή φωτογραφιών, καθώς και πλοήγηση πεζών και οχημάτων. Η τεχνολογία MotionTracking μπορεί να μετατρέψει ακουστικά και tablet σε ισχυρές τρισδιάστατες έξυπνες συσκευές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές που κυμαίνονται από την παρακολούθηση της υγείας και της φυσικής κατάστασης έως υπηρεσίες βάσει τοποθεσίας.
Συνιστάται:
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας DHT χρησιμοποιώντας το ESP8266 και την πλατφόρμα IoT AskSensors: 8 βήματα
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας DHT χρησιμοποιώντας το ESP8266 και την πλατφόρμα IoT της AskSensors: Σε προηγούμενο εκπαιδευτικό, παρουσίασα έναν οδηγό βήμα προς βήμα για να ξεκινήσετε με το ESP8266 nodeMCU και την πλατφόρμα IoT AskSensors. Σε αυτό το σεμινάριο, συνδέω έναν αισθητήρα DHT11 στον κόμβο MCU. Το DHT11 είναι μια κοινά χρησιμοποιούμενη θερμοκρασία και υγρασία
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας χρησιμοποιώντας το ESP-01 & DHT και το σύννεφο AskSensors: 8 βήματα
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας χρησιμοποιώντας το ESP-01 & DHT και το σύννεφο AskSensors: Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα μάθουμε πώς να παρακολουθούμε τη θερμοκρασία και τις μετρήσεις υγρασίας χρησιμοποιώντας τον πίνακα IOT-MCU/ESP-01-DHT11 και την πλατφόρμα IoT της AskSensors . Επιλέγω τη μονάδα IOT-MCU ESP-01-DHT11 για αυτήν την εφαρμογή επειδή
Tweets στην οθόνη OLED SPI και στο Parton's Photon Board: 6 βήματα
Tweets στην OLED SPI Display και στο Parton's Photon Board: Χαιρετισμούς, όλοι. Αυτό το εύκολο σεμινάριο θα μας δείξει πώς να διαβάζουμε τα tweets μας χρησιμοποιώντας IFTTT και έναν πίνακα Photon. Mayσως χρειαστεί να το δείτε διδακτικό
Παρακολούθηση της επιτάχυνσης χρησιμοποιώντας Raspberry Pi και AIS328DQTR χρησιμοποιώντας Python: 6 βήματα
Παρακολούθηση της επιτάχυνσης με χρήση Raspberry Pi και AIS328DQTR με χρήση Python: Η επιτάχυνση είναι πεπερασμένη, νομίζω σύμφωνα με ορισμένους νόμους της Φυσικής.- Terry Riley Ένας τσίτα χρησιμοποιεί καταπληκτική επιτάχυνση και γρήγορες αλλαγές ταχύτητας όταν κυνηγάει. Το ταχύτερο πλάσμα στη στεριά χρησιμοποιεί κατά καιρούς τον κορυφαίο ρυθμό του για να πιάσει το θήραμα. Ο
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας χρησιμοποιώντας SHT25 και Arduino Nano: 5 βήματα
Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας χρησιμοποιώντας SHT25 και Arduino Nano: Δουλέψαμε πρόσφατα σε διάφορα έργα που απαιτούσαν παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας και στη συνέχεια συνειδητοποιήσαμε ότι αυτές οι δύο παράμετροι παίζουν πραγματικά κεντρικό ρόλο στην εκτίμηση της αποδοτικότητας λειτουργίας ενός συστήματος. Και οι δύο στο indus